昆腾公司(NYSE:QTM)近期宣布,其DXi®重复数据删除设备、Scalar® 磁带库和StorNext Pro™解决方案工作流存储已经成功地获得思科互操作性验证测试(IVT)的兼容性认证,该认证是通过思科的统一计算系统、UCS B系列刀片服务器实现的。 毋庸置疑,万联网整合人力、流程、数据和物,以加强网络连接的相关性。作为思科®解决方案合作伙伴计划的成员,昆腾能够快速地创建和部署解决方案,以加强网络的功能、性能和管理,从而实现万联网的价值。
昆腾现在有多个型号的三类产品获得思科IVT认证,让客户能够在思科UCS硬件上运行应用,充分应用昆腾行业领先的工作流、备份和归档存储解决方案于多种用途:
思科解决方案合作伙伴计划是思科合作伙伴生态系统的一部分,统一了思科和第三方独立硬件和软件厂商,向共同客户提供集成解决方案。作为解决方案合作伙伴,昆腾提供互补性产品并已经开始与思科携手满足共同客户的需求。欲了昆腾在思科市场解决方案目录中的更多信息,请访问:https://marketplace.cisco.com。
引言
昆腾产品运营高级副总裁Robert Clark
“思科UCS环境在虚拟基础架构上运行关键业务数据,因此数据的保护、归档和文件管理至关重要。昆腾的数据保护和横向扩展存储与UCS的整合,为我们的合作伙伴在企业环境中管理存储工作流奠定了坚实的基础。”
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。