与QLogic公司类似,磁盘驱动器制造商希捷也受到了PC销量下滑的影响,并针对最新季度的运营表现提出警示。
希捷公司2015财年第四季度的预期营收原本定为32亿到33亿美元之间,但如今其已经将这一数字下调至29亿美元。
希捷方面预计最新季度的磁盘驱动器总体出货量为4500万块,在整体市场当中继续占据约40%份额,存储容量总和则在52 EB左右。
那么,也许西数/HGST也面临着相同的窘境;而东芝是否也在PC市场持续萎缩的逆流中苦苦挣扎?
希捷公司2015财年第三季度的运营表现同样乏善可陈。
目前希捷整个2015财年的营收总额应该会在136.8亿美元水平,略低于2014财年的137亿美元,较2013年的144亿美元则跌幅更为明显。
看到这里我们不禁要问,如今服务器/阵列(以及PC)的销售额到底已经跌落至谷底、还是仍有进一步萎缩的空间?
大家当然希望Windows 10的正式发布能够给PC市场注入一丝活力,同时静候服务器与阵列的市场销售状况——毕竟目前的买家似乎都在等待着英特尔Grantley处理器的全面降临。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。