2015年6月3日至5日,主题为“促进云计算创新发展培育信息产业新业态”的第七届中国云计算大会在北京国家会议中心隆重召开。北京赛思信安技术股份有限公司(以下简称“赛思股份”)与参会的100多位国内外云计算领域的核心专家,共同分享了云计算与大数据领域的最新产业动态、技术创新与应用实践。
赛思股份成立于2007年,是一家拥有自主知识产权的、专业的大数据平台及解决方案提供商,分别在北京和南京设有研发中心。赛思股份不仅为客户设计定制化的大数据解决方案,从平台建设到分析模型设计,从数据收集抽取到数据清洗,从技术支持到业务咨询;还可为企业提供风险预测、舆情分析、行业发展趋势预测、公共关系预测、黑天鹅预测、蝴蝶效应预测等趋势分析,让企业的前景不再模糊,而是可以预测,助力企业在大数据时代创造更高的商业价值和社会价值。
赛思股份携“赛思大数据、岂止于大”的全面解决方案精彩亮相第七届中国云计算大会,对赛思股份来说,不仅仅是一次“交流互鉴”,更是本着开放、合作、共赢的心态,希望通过中国云计算大会能够与更多的企业产生共鸣,展开合作,实现灵活多样的业务模式以及可扩展的解决方案,用新的思路和工具解决交通、医疗、教育等公共问题,推动提升政府科学决策和管理水平,推动各行各业依托大数据创新商业模式,实现融合发展。
赛思股份在本届大会上还推出了扫一扫关注“赛思大数据论坛”,微信号:scistor,抽取现金红包的活动,受到了与会嘉宾的广泛关注,会议期间共有1000多位嘉宾参与了活动并领取了红包!会后,赛思股份将与这些嘉宾展开更多的互动,共同探讨和推动“互联网+”时代,大数据如何与云计算、物联网相结合,为大众创业、万众创新更好地服务!
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应,开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率(使用测试时缩放技术可达47.0%),创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集,证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力,为开源软件工程AI发展提供重要突破。