Solidfire公司已经与其它上百万家供应商一道与思科方面建立合作伙伴关系,并将后者的UCS服务器纳入到其融合型OpenStack系统参考架构当中。
SolidFire推出的AI for OpenStack——其中的AI是指Agile Infrastructure,即敏捷基础设施,而非大家所熟知的“人工智能”——此次引入了戴尔服务器与网络组件,而另一套面向VMware的AI参加架构则采用了来自思科的服务器与网络组件。其基本规格如下:
- 思科UCS服务器
- 思科Nexus网络
- Solidfire全闪存阵列
- 红帽OpenStack Linux发行版
Solidfire打造的思科AI for OpenStack参考架构示意图
其基本配置方案据称能够支持至少1000套虚拟机系统,而这一支持能力能够向上扩展至2500套。采用戴尔组件的参考架构则性能稍弱,最高虚拟机托管能力为1000套。
总体而言,这套融合型基础设施的核心优势在于易于订购、安装与运营,这三类工作的实现难度要远低于那些需要自行选择、规划及购买各独立组件的解决方案。
Solidfire公司的全闪存阵列能够向外扩展至最高100节点,并通过API实现编排能力,因此云服务供应商以及其它与此类供应商拥有类似业务需求的企业客户能够更加高效地利用这套向外扩展型基础设施承载一级应用程序。
根据我们掌握的情况,这套参考架构结合了向外扩展、服务质量与编排能力等多方面要素,而且特别采用了来自SolidFire的全闪存阵列——而非来自戴尔、EMC、HDS、惠普、IBM、Kaminario、NetApp、Pure Storage以及Violin等厂商的其它企业级全闪存阵列。
虽然目前尚无计划,但我们相信未来SolidFire还会将计算方案引入阵列当中,并进一步推出自己的超融合型系统。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。