Tintri今天发布了"2015存储状况"调研报告,在调研中,1000多名数据中心专业人士反映了他们面临的问题和优先考虑的事项。调研报告强调,性能、资本费用和管理是存储领域面临的三大问题,报告同时发现,机构组织的采购决策仍在以物理工作负载的需求为基础,尽管在过去十年中,虚拟化工作负载的比重已经扩大到75%。
在这项研究中,三分之二的受访者表示,他们所在的机构组织超过50%的工作负载已被虚拟化,其中38%的受访者使用不止一个虚拟机管理程序。不过,受访者仍把单位GB成本作为采购存储系统时考虑的排在性能和易用性之后的第三大重要因素。随着企业部署的虚拟机越来越多,准确预测存储系统支出应该使用单位虚拟机成本,而不是使用每GB成本。
Tintri首席营销官Yael Zheng表示:"如果IT决策者在选择存储系统时,继续把针对物理工作负载的采购标准沿用于虚拟工作负载,那么他们的基础设施最终将有可能不适合支持现代应用和他们自己的业务需求。为了改变数据中心并解决所面临的问题,他们需要转向专为虚拟化应用和云设计的存储系统。"
这项研究将使用传统存储技术和使用新一代存储技术的受访者所面临的问题进行了对比,发现使用传统存储系统的受访者在下列每一项都感觉问题更大:
性能(延迟):使用传统存储技术的受访者中,53%的人认为存在性能问题,而在使用新一代存储技术的受访者中这一比例仅为30%
资本费用(减少支出):使用传统存储技术的受访者中,44%的人认为存在资本支出问题,而在使用新一代存储技术的受访者中这一比例为36%
可管理性(管理时间和工作量):使用传统存储技术的受访者中,39%的人认为存在问题,而在使用新一代存储技术的受访者中这一比例为21%。
"2015存储状况"调研报告指出,固守现有存储系统实际上比采用新技术所面临的风险更大。企业开始意识到这点,这也解释了为什么在过去两年中三分之二的受访者早已与新存储厂商合作的原因。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。