戴尔软件近日宣布,其屡获殊荣的DL系列备份与恢复设备增加两款全新产品。全新戴尔DL4300和DL1000 1TB设备结合了戴尔PowerEdge服务器的可靠性以及AppAssure数据保护软件的强大功能,为中小型企业带来易于部署的一整套数据保护解决方案。戴尔DL系列备份与恢复设备支持物理、虚拟和云等多种环境,让客户对保护关键数据和应用充满信心,而无需顾虑位置的问题。
此次发布的全新产品扩大了戴尔备份与恢复设备系列的深度与广度。戴尔凭借其在存储和服务器市场的丰富积累,结合强大且多功能的数据保护软件产品,顺利开发出兼具高度集成及高性能的备份与恢复设备。无论客户的基础设施有多么复杂,软硬件的相互融合将为客户保护数据和应用提供充分的灵活性和多功能性。目前,戴尔数据保护解决方案在全球拥有超过7万个客户(仅在去年就新增了8000多个),戴尔软件通过最小化停机时间、防护数据丢失以及降低成本与复杂性,来为客户创造更高的价值。
戴尔DL4300和DL1000 1TB的发布进一步扩大了戴尔软件的端到端数据保护产品组合,DL系列设备为客户提供无与伦比的性能、可扩展性及功能。
戴尔DL4300:作为一款全新的DL系列产品,DL4300预装了戴尔屡获殊荣的AppAssure备份、复制与恢复软件,为客户带来简洁、即插即用的体验。DL4300完美地整合了高性能、可扩展性、管理和恢复功能。
• 卓越的可扩展性——DL4300的可扩展性让客户可以随着业务的深入进行扩展。其标准版提供最高60TB的可用容量,而大容量版则可提供最高120TB的可用容量。此外,戴尔允许客户根据当前需求自由选择购买设备总容量的一部分,并且保留客户在有需求的情况下,购买之前未使用的容量的灵活性。标准容量版允许客户在设备内扩展容量,充分利用已有的设备,而不是采用购买全新硬件的、昂贵的方式升级,而拥有稍大型部署的客户可以更进一步,通过增加扩展机架的方式增加更多存储资源。
• 更高的性能——基于戴尔第13代PowerEdge服务器,并配备最新英特尔处理器技术的DL4300包括标准版及大容量版,是戴尔有史以来最快速、性能最高的备份与恢复设备。标准版采用8核处理器,最高可支持128G的内存,而大容量版则采用10核处理器,最高可支持256G的内存。
• 改进的虚拟机管理——通过戴尔DL产品线,客户可以运行其受保护应用的虚拟备用版,在数秒内即可从灾难中恢复。作为DL4300新功能的一部分,客户可以在同一个界面中查看和管理所有备用虚拟机,无需访问管理程序本身,并尽可能降低了与保护虚拟环境相关的复杂性。标准版附带两个授权的微软Hyper-V虚拟机,而大容量版则附带四个。
• 快速的设备自我恢复功能——DL4300的全新功能——快速设备自我恢复功能(RASR),让客户能够在发生故障时快速地恢复设备。这项新功能让用户可以选择为设备创建已定义的恢复点,或把设备恢复到出厂设置。借助快速设备自我恢复功能(RASR),用户可以在限定的时间段内获取设备快照,并在故障发生时,启动失效备援,将设备切换到已保存的快照。
戴尔DL1000 1TB:作为戴尔现有DL1000 2TB和3TB产品的补充,DL1000 1TB以极其实惠的价格提供DL系列的相应功能,专为满足小型企业的独特需求而设计。通过每隔60分钟获取一次快照,DL1000能够为客户提供近乎持续的数据保护, AppAssure的变更数据跟踪及重复数据删除功能只针对备份和移动发生变化的数据,从而尽可能降低对网络和存储的要求。
销售情况:DL4300和DL1000 1TB已于5月19日起上市。
引言:
“客户已疲于应付复杂的传统备份与恢复解决方案,他们寄期望于具备所有领先特性和功能的现代化高性能平台,这就是戴尔DL系列设备所能为客户提供的。通过新增DL4300和DL1000 1TB两款产品,戴尔备份与恢复设备家族为客户带来业内其它厂商无可比拟的选择、高性能和价值。”--戴尔软件数据保护总经理Brett Roscoe
通过交付能提高生产力、响应速度与效率,又可扩展且易于使用的解决方案,戴尔软件使得各种规模的企业皆能体验到戴尔的“激发无限”。戴尔软件致力于利用五大核心解决方案领域的整体式互连软件产品,来解决目前客户最迫切的业务及IT方面的挑战。这五大领域包括数据中心和云管理、信息管理、移动员工管理、安全和数据保护。戴尔软件结合其硬件及服务,帮助客户简化IT、降低风险,并加速业务成果。--交付完整的互连软件解决方案
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。