Emulex 8Gb光纤通道(8GFC)适配器上市已近9年。从IT的角度而言,适配器使用的技术已经非常老了。
2012年,我们推出了Emulex 16Gb(第五代)光纤通道(16GFC)适配器系列。但是,高昂的光组件成本阻碍了产品市场增长。与当时从4GFC过渡到8GFC的情况一样,16GFC的过渡进程十分缓慢。
很多客户刚刚开始向8GFC迁移。然而,我们现在的存储技术与7年前已不可同日而语。我们有了固态硬盘(SSD)以及将SSD和处理I/O的磁性介质结合在一起的混合存储阵列。因此,如果将一个使用7年之久的PCI Express(PCIe)2.0设备和一个全新的SSD一起使用,它们组合起来的性能将会令人失望。
那么,鱼与熊掌能否兼得?是否可以以8GFC适配器的价格获得更新的16GFC适配器的性能优势呢?
为此,Emulex研发出Advanced-8 8GFC,配备更新的16GFC专用集成电路(ASIC),但采用成本更低的8GFC光组件。
那么,性能到底如何?
真实环境测试结果让人惊喜!Advanced-8 8GFC可提供几乎两倍于标准8GFC的出色性能。生产环境中的Microsoft SQL I/O工作负载的每秒I/O操作提升了67%、吞吐量提升了47%1。
正因如此,联想为其全新的ThinkServer RD350/550/650系列服务器配备EmulexAdvanced-8 8GFC适配器。这款可支持PCIe 3.0的Advanced-8 8GFC适配器配备16GFC ASIC、采用8GFC光连接,因而速度更快、性能更高,但其价格只是略高于传统的8GFC PCIe 2.0适配器。因此,对于应用受I/O限制而不受带宽限制的客户而言,这将是一个理想选择。
此外,如果将Emulex的Flex System FC5052或者FC5054 16GFC适配器与博科的Flex System FC5022交换机和8GFC光组件一起使用也可以节约光组件成本,并通过更新的16GFC适配器提供更出色的性能。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。