3D闪存的洪流如今可谓滚滚向前。根据《韩国时报》的报道,韩国3D闪存制造商三星公司已经成功将谷歌列入客户清单当中。
这篇报道指出,谷歌公司的数据中心将采用三星3D NAND。此外,《韩国时报》方面此前还报道称苹果公司亦计划将其引入自家MacBook设备。而且根据我们所掌握的情况,3D NAND闪存除效力于Amazon之外、目前也已经被用于Kaminario K2全闪存阵列的构建。
谷歌与三星双方都没有就该篇报道做出任何评论。如果情况得到进一步确认,那么通过将采用30纳米至39纳米制程工艺的总计32层平面2D NAND集成于单一晶粒当中,三星公司已经建立起远超过其它闪存制造商的显著性价比优势。
三星公司的3D NAND目前已经处于正式发售状态,相比之下英特尔/美光与SanDisk/东芝等其它相关各方则刚刚进入样品制造阶段,其方案通用版本预计需到今年年底甚至2016年内才能与广大用户见面。SanDisk/东芝公布的样品为48层芯片,但我们相信三星方面也将在短时间内拿出同等级别的方案。
前面提到的与Amazon、谷歌以及苹果建立的供货协议——此外该报道也提到了Facebook——意味着这些超大规模数据中心运营商们将削减从其它闪存供应商处所购买的平面NAND产品数量。这对于其它厂商显然属于坏消息,而且很可能给那些在闪存代工领域实力较为薄弱的供应商带来沉重打击——不要东张西望,说的就是你们,英特尔、美光、SanDisk以及东芝。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。