广州铁路(集团)公司作为中国铁路总公司下属最大的铁路运输企业之一,承担着华南三省的铁路客、货运任务,其总营业里程已达6519公里,其中高速铁路及城际铁路1449公里;日均开行动车组、客车420.5对,高峰期最高开行534对;客运营业站133个,日均发送旅客62万人,最高日发送旅客116.7万人。
铁路是关系国计民生的重要基础行业。广州铁路整体业务系统不单承担着日常工作,还要能够应对周期性客货运突发所带来的爆发性业务增长。而内部办公文档管理系统的正常运行,关系着整个集团公司业务的运营是否能够高效。目前,广州铁路(集团)公司的办公文档管理系统是部署在传统的文件服务器系统之上的,并设计出了一种创新的数据生命周期管理的模式架构,用于解决大量的小文件所带来的性能问题,即将不经常访问的历史文件复制到另外一套独立的文件服务器,减少生产服务器文件数量,从而保证生产服务器的性能。但随着业务规模和业务系统的压力不断扩大,文件服务器固有的短板仍然无法满足业务系统的要求。为此,广州铁路(集团)公司需要对现有的办公文档系统进行整体改造,以适应业务发展的实际需求。
根据广州铁路(集团)公司的任务要求,HDS采用了独特的面向内容管理的优化解决方案:
首先,针对大量小文件办公文档访问的性能需求特点,采用NAS+SAN融合的方式实现统一平台建设。该方案采用2台HUS 100系列高性能存储提供统一的存储资源空间,并利用其“对称双活”控制器带来的高可靠性和高性能为结构化数据类型提供服务。
其次,针对文档管理系统,采用业界独特的HDS HNAS集群对文档管理系统提供服务。
l HNAS采用具有专利技术的以FPGA为基础的基于硬件的并行处理技术,可提供领先的IO访问性能从而优化文件系统性能,解决了多个并发访问的性能问题。
l HNAS可提供超大规模的文件共享和管理能力,如单个文件系统可支持128TB,单个目录可支持1600万个文件,大大简化了文件系统的管理和维护工作,既提高了文件系统的管理效率,也提升了文件系统的性能。
广州铁路(集团)公司文档管理系统架构示意图
最后,针对所有文档系统业务数据,HDS 利用HNAS的文件自动复制功能,将数据复制到另一套HNAS备份系统中实现了高效数据保护。一旦主系统平台出现问题,可以快速将备份数据启用为业务提供服务。避免了传统备份方式中需要“数据恢复”的漫长过程。同时,由于此方案的数据保护是基于优化过的存储平台进行的,从而解决了传统文件系统数据备份的难题。
HDS针对内容管理系统的优化方案,保证了文档管理系统的高性能以及低维护率,同时数据保护方案为核心办公数据提供了完善的数据保护。其优势体现在:
Ø 高效率:
在成熟可靠的HDS 内容管理解决方案以及HDS专业服务团队的配合下,广州铁路(集团)公司高效率地完成了文档管理系统的升级改造,为业务系统提供了稳定可靠的优化资源基础平台;
Ø 高性能:
以HDS 内容管理平台为基础的文档管理系统实现业界领先的文件访问性能。与系统改造前文档调阅信息的速度相比较大幅提高,从而显著地提高了业务效率。实际效果能够充分满足作为特大型铁路运输企业所需的业务需求。
Ø 高可靠:
该平台解决了以往文档管理系统的数据保护难题,所有文档数据均可以得到自动保护。所有系统均为冗余结构,较之传统结构,业务连续性得到了大幅度提高,从而满足既定的业务需求。
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。