高性能网络架构解决方案领先供应商QLogic 日前宣布,其FastLinQ 3400系列智能以太网适配器已经完全通过Cloudera Enterprise 5的认证。Cloudera作为Apache Hadoop企业分析数据管理的领导者,建立了Cloudera认证技术计划,而Cloudera Enterprise 5则是该计划的一部分。QLogic通过与Cloudera的携手,让客户能够在大数据环境下放心地部署QLogic最新的万兆以太网(10GbE)适配器解决方案。
QLogic FastLinQ 3400 系列适配器已经得到主流的一级OEM服务器制造商的广泛采用,并且经过测试和验证,能够遵守Cloudera软件和研发路线。包括:
QLogic历史悠久的网络创新和Cloudera在大数据领域领先地位的强强联合,使客户能够创建和实施更全面的、功能更为丰富的大数据解决方案。QLogic的FastLinQ 3400系列适配器提供业界领先的万兆以太网性能,通过消除瓶颈,加速关键数据的访问,同时通过优化服务质量,进一步改善了软件定义和虚拟化IT环境。
“膨胀的数据量、越来越复杂的数据集和安全性的挑战,使得企业难以通过传统的应用,来高效地处理海量数据。” QLogic的产品、营销兼规划副总裁Vikram karvat表示,“以数据为驱动力的企业越来越多地转向新兴的分析技术,以加速数据处理和提高业务敏捷性。QLogic的10GbE适配器,结合Cloudera Enterprise 5,让企业能够采取以数据为中心的方法来有效解决这些挑战。”
“我们所建立的Cloudera Certified Technology计划,是为了能够让我们的客户更轻松地选择正确的组件和软件,以攫取数据的最大价值。” Cloudera的企业和业务拓展副总裁Tim Stevens表示,“Cloudera认证的产品,如QLogic的FastLinQ 3400系列适配器,已证实能够与Cloudera Enterprise 5无缝工作,并提供最佳的I / O网络。”
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。