近日,2015年德国汉诺威国际信息及通讯技术博览会(CeBIT 2015)在德国隆重开幕。在本次博览会上,IBM(NYSE: IBM)强调了“与中国同创”的理念,展示了IBM CAMSS技术(云计算 , 大数据分析, 移动, 社交和安全)对于行业、企业提升互联化、智能化的重要意义。这彰显了IBM利用最前沿的信息科技,助力中国企业迈向“制造2025” 和工业4.0发展愿景的决心。
一年一度的CeBIT以信息技术(IT业)和信息工程(IE业)为主,是世界上规模最大、最具影响力的国际博览会之一。在过去的15年里,IBM一直积极参与此项盛会。今年展览的主题为“D!conomy”,其中的这个D既可以理解为数字化(Digital),也可以理解为大数据(Big Data)。不仅如此,今年CeBIT的合作伙伴国恰好是中国,不仅有来自各行各业的上百家中国企业参展,中国馆的主题也被定为是“融合、创新、合作”。因此,CeBIT也是一个重要平台,IBM可以与中国企业一同探讨:如何在新一轮数字化浪潮中抓住先机,实现转型升级。
IBM大中华区董事长陈黎明出席表示:“大数据是中国工业重要的软优势,有可能给中国工业企业的转型换代一个一步到位的良机。用好我们的大数据资源,对中国版工业4.0意义重大。IBM一直以来,致力于成为中国企业创新与转型的合作伙伴,所以在中国企业升级的历史机遇期,IBM倡导用大数据驱动智能工业,愿与中国企业携手,助力‘中国制造’走向‘中国智造’。”
与中国同创,助力“中国智造”
围绕着与中国同创的理念,IBM特别为CeBIT 2015带来了助力民生议题、本土创新和构建大数据驱动的工业智能互联化等方面的一些实践案例。
与中国同创——绿色智慧城市提升民众健康: IBM研究院通过“绿色地平线计划”,运用大数据分析和认知计算技术帮助北京市搭建大气污染防治量化决策支持平台,助力中国空气质量治理。
与中国同创——科技合作与安全可控的中国IT产业:展示IBM如何全面贯彻“协作开放,融入中国”的策略,开放POWER相关芯片技术,为中国企业提供打造自主、安全、可控IT产业链的重要技术基础,为中国IT产业实现跨越式发展作出贡献。
与中国同创——大数据驱动的工业智能互联化:依托云计算和物联网技术,IBM联合宁波智慧物流公司为亚太区最大环氧丙烷经营企业之一的宁波镇海炼化利安德化工销售有限公司提供业界领先的危化品供应链管理协作平台,提升物流业的智能化水平,共建共生共赢的智慧物流生态体系。
与中国同创——客户主导模式的产业自主创新:运用多年行业积累, IBM协助汽车,制造业的客户实现向自主研发的全面转型,为其全球化战略打下夯实基础;并运用先进的大数据平台及社交移动技术实现从传统制造企业向基于互联网模式的制造业的转型。
大数据驱动有中国特色的“工业4.0”
“工业4.0”战略已成为世界重要经济体制定发展策略的关注焦点之一。实施 《中国制造2025》的规划,对网络化、数 字化、智能化等信息科技的利用至关重要。
作为信息科技的领先企业,IBM认为,工业4.0是大数据驱动的智能工业。首席执行客户(CEC)是工业4.0发展的重要推动力量之一,工业4.0是以“D世代企业”(大数据分析驱动型企业)的诞生与发展为标志的,以大数据、云计算、移动、社交等技术为主要驱动手段的新一轮产业升级。在工业4.0趋势下,工业的信息化水平进一步提升,产品智能化、流程管理智能化以及工业互联网的发展将是这一个过程中的突出特点。
中国的“工业4.0”可以把新一代 IT 科技作为重要的突破口,驱动移动互联经济和IT 产业适度超前发展,发挥带动作用,实现两化深度融合。同时,在发达的移动互联经济基础上,以大数据、云计算、移动和社交等新一代 IT技术为突破口,驱动大规模、活跃的市场创新、应用创新和业务模式创新。
通过多年的努力,IBM已经在云计算、大数据、社交及移动领域成为了行业的领先者。IBM当前正在转型的三个方向,与建设中国特色的“工业4.0”所需的关键技术切合:第一:借助数据协助行业转型;第二,利用云计算重塑企业IT基础架构;第三:通过移动社交构建互动参与体系。IBM正在以开放、协作、创新的姿态,在推动自身转型的同时,助力中国企业加强客户洞察,实现研发突破,提升流程管理智能化,并构建一个安全可控的运营体系。IBM将利用CAMSS技术帮助中国企业从产品、管理、制造等多个方面实现互联化和智能化,向中国智造不断迈进。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。