全球领先的存储解决方案提供商希捷科技公司(NASDAQ:STX)日前宣布与CERN openlab建立为期三年的合作关系,共同发展希捷Kinetic开放存储平台。此次合作旨在帮助欧洲核子研究组织(CERN)更为有效地管理和存储大型强子对撞机目前已产生的100PB数据量,以及日后在探究宇宙物质的过程中月均新增的2PB至3PB信息量。
CERN openlab的负责人Alberto Di Meglio表示:“CERN日均会产生非常惊人的数据量,找到存储这些数据的安全有效的方法是我们面临的最重要挑战之一。我们很高兴能够与希捷合作,了解Kinetic存储架构如何通过化繁为简、降低我们存储系统的运营成本来助力CERN架构以及要求极高的大型强子对撞机项目。”
希捷Kinetic开放存储平台从根本上重组了传统存储服务器的架构,将面向对象的应用直接连接至存储设备。希捷Kinetic存储平台消除了传统堆栈中的多层硬件和软件,在大幅降低15%至40%成本的同时,提升了应用性能。
希捷全球市场营销副总裁Scott Horn表示:“希捷与CERN的合作是一个很好的契机,使我们的产品有机会更有效地运作在世界上最为苛刻的存储环境中。我们相信双方的合作不仅能使CERN的大型存储系统实现巨大收益,同时,希捷Kinetic开放储平台在产生惊人数据量的环境中测试运行也将进一步提升该平台的性能。”
CERN openlab是CERN和领先的信息通讯技术企业之间唯一的公私合作机构,目前已进入第五个三年合作期,旨在促进全球大型强子对撞机领域创新解决方案的发展。CERN openlab为企业提供了与CERN合作、测试和验证尖端信息技术及服务的架构。
此外,希捷和CERN的另一项未来研究计划将着眼于CERN的EOS存储系统,寻找提升及优化该系统的契机。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。