希捷日前宣布其EVault云灾难恢复(CDR)服务荣获TMC授予的数据中心优秀奖。TMC是一家全球性的综合媒体公司,其2014年数据中心优秀奖的颁发对象为提供基础架构、软件、服务器、冷却系统、电缆布线以及管理应用的最具创新的企业数据中心供应商。
作为希捷云系统和解决方案组合的一部分,云灾难恢复提供完全托管的服务,在公司遇到包括网站宕机的各种类型的业务中断时,该项服务都可以保障公司的任务关键型服务器、应用以及云中的数据得到快速恢复。
TMC首席执行官Rich Tehrani表示,“通过提供EVault云灾难恢复服务,希捷表明其提升数据中心品质以及创新的承诺。我期待见证希捷一如既往的卓越表现以及他们在改善数据中心未来方面所做的努力。”
云灾难恢复客户基于业务需求选择服务水平协议(SLA),该协议保障客户运行于希捷安全云的受保护系统得到远程、安全的恢复。该项服务配置全天候的专门团队以及灾难恢复专家,提供24x7x365无间歇服务。若客户面临灾难,希捷服务团队会在服务水平协议指定的时间范围内执行整个恢复过程。
初期,希捷服务团队和客户共同制定一份定制化的端到端灾难恢复计划,以保障IT运行的持续性。该项服务还包括全面测试、失效备援及恢复每个受保护的系统。
希捷云系统和解决方案部门产品管理总监Janson Hoambrecker 表示,“我们很高兴荣获TMC颁发的数据中心优秀奖,该奖项连同行业分析师授予希捷的其它奖项以及我们日益增长的客户基础都表明,灾难恢复服务得到普遍认可,成为不同规模企业的必选服务。”
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。