多年来,NAS网络存储市场一直是Intel占据中高端,ARM主打低端,AMD始终难见一面。其实多年前,惠普曾经推出一套基于AMD Turion移动平台的NAS,颇受玩家欢迎。
现在,著名厂商QNAP发布了新的TVS-x63系列,首次将AMD x86平台大规模引入了NAS市场。
该系列分为四盘位、六盘位、八盘位三种版本(对应型号里的x),内存4/8GB,八盘位的还有个增强版“TVS-863+”,尾部的加号代表额外加装了一块PCI-E 10GBASE-T万兆网卡,内存也增至8/16GB。

QNAP TVS-x63系列的处理器标注是“AMD 2.4GHz四核配Radeon图形核心”,根据相关说明和系统信息,其实是嵌入式版本的GX-424CC,目前的最高端型号。

这颗APU SoC采用28nm工艺制造,拥有四颗Puma+ CPU核心,主频2.4GHz,二级缓存2MB,集成图形核心Radeon R5E,128个流处理器,频率497MHz,内存支持双通道DDR3-1866,热设计功耗25W,性能上类似Intel Bay Trail。

这就是AMD G系列嵌入式APU的最新架构图,底部的I/O扩展能力对NAS来说尤为重要,特备是那八条PCI-E 2.0。

这是TVS-863+的架构图。前两块盘都直接连在SATA接口上,QNAP强烈建议用它们做SSD缓存,另外六块盘通过三个Marvell控制器连在三条PCI-E通道上,各自都是SATA 6Gbps。
原本给独显用的PCI-E x4对应一条扩展插槽(TVS-863+就用它安装了万兆网卡),最后一条PCI-E则通过一个PLX桥接器,连接两块Intel的网卡。
该系列支持AES-256硬件加密、QvPC多虚拟机4K显示、专业网络录像系统(实时监控)、实时后台硬件加速视频转码、双HDMI 7.1声道输出。
价格方面,TVS-863+-8G需要1400美元(想想万兆网卡就很便宜了),美国亚马逊上已经开卖了。TVS-863-4G、TVS-663-4G、TVS-463-4G则分别要1200、1000、800美元。















好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。