希捷日前宣布与中国互联网综合服务供应巨头腾讯公司签署战略合作备忘录。双方将在叠瓦式磁记录技术(SMR)、大数据以及硬盘健康管理等领域展开密切合作,旨在促进双方在全球范围内开展信息技术合作,共同应对存储面临的各种挑战。
作为全球存储行业领航者,希捷通过自身的技术创新及并购不断丰富产品线,特别是针对云计算的产品和解决方案,并在云计算、智能存储等领域积累了丰富的实践经验。而作为中国最大的互联网综合服务供应商之一,腾讯凭借多年的互联网行业发展经验,建立了涵盖即时通信、门户网站、安全软件在内的庞大互联网产品网络。两大巨头在各自领域的领导地位为此次的强强联手奠定了坚实的合作基础。
根据该战略合作备忘录,腾讯将希捷视作重要的战略合作供应商;同时,希捷也将腾讯视为战略合作伙伴,并为双方的联合项目提供技术支持。
腾讯公司副总裁别洪涛先生表示,“腾讯以通过互联网服务提升人类生活品质为使命,基于通讯与社交平台提供多种互联网服务,使产品和服务像水和电一样源源不断融入人们的生活,为人们带来便捷和愉悦,而智能存储是实现这些互联网服务的关键技术之一。通过此次与希捷建立战略合作伙伴关系,我们希望提升互联网海量数据的存储与处理能力,更好地为用户服务。”
希捷科技全球市场与客户总裁Rocky Pimentel表示,“随着互联网数据存储的需求持续爆炸性增长,以及设计、部署、运营和支持数据中心的成本持续上升,云服务提供商面临要以最低总拥有成本交付最高质量服务的挑战。作为智能存储的全球领导者,希捷已与很多云计算设备提供商、软件开发商及云服务提供商建立了合作关系,并致力于云技术产品的创新。我们很高兴与腾讯建立战略合作关系,在信息技术、大数据和相关业务领域展开合作。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。