Spansion公司今日宣布,公司将与设计生产面向运动、健身、健康和移动医疗领域的高性能可穿戴设备全球领导者Sensoplex联合开发并出售一款评估与开发工具包平台(EVK和SDK)。通过使用这款产品,客户可以快速开发出各种创新型可穿戴应用,并将惯性、生物和环境三种传感器、蓝牙低功耗(BLE)和ANT+ 无线协议以及超低处理功耗技术一同配置在设备内。该解决方案将在国际消费电子展(CES)南2号厅Spansion的展位上(MP25471)展示。
Spansion和Sensoplex联合开发的平台为可穿戴设备提供卓越的性能的同时,大幅缩短产品上市时间。该平台既可以按照原样随时投入批量生产,也可以根据不同的尺寸和规格进行快速定制。
该平台包含以下组件:
• Spansion FM3微控制器:具备低功耗管理功能,适用于电池驱动型产品;
• Spansion FL-S串行256Mb闪存:小封装和低功耗应用的理想选择,用于存储原始或经处理的传感器数据;
• SensoplexPDI空中接口:用于通过BLE或ANT+建立的无线数据通信;
• Sensoplex API:为客户进行固件开发;
• 基于安卓和iOS平台并带有源代码的APP样本:用以提高应用开发速度;
• Sensoplex的其它设计和制造服务;
• FCC和CE认证:加快产品上市速度。
Spansion高级副总裁兼跨市场微控制器事业部总经理DhirajHanda表示:“Spansion的低功耗高性能MCU、闪存和能源采集产品组合为我们的客户提供了独一无二的有力支持,从而帮助客户为可穿戴市场提供一系列广泛且极具竞争力的解决方案。我们与Sensoplex的合作提供了关键的硬件和SDK构件,能够让客户在广泛部署穿戴产品的同时大幅削减系统级设计的复杂程度,并缩短上市时间。”
Sensoplex创始人兼首席执行官Hamid Farzaneh表示:“我们热衷创建的平台和工具旨在帮助客户加速将最卓越的产品推向市场,而通过我们与Spansion的合作,可穿戴市场的创新水平将再次提升。”
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。