为了提高性能,很多固态硬盘都会为主控搭配一定量的DRAM作为缓存,自然增加了复杂度和成本。今天,Marvell发布了新款主控88NV1140、88NV1120,是全球第一个不需要DRAM缓存的SSD主控方案。
88NV11x0系列采用28nm CMOS低功耗工艺制造,封装面积仅8×8毫米,完全支持BGA整合封装、M.2等小规格固态硬盘(包括30毫米长度的M.2 2230),当然用在2.5寸盘里也毫无问题。
它们采用了两颗Cortex-R5 CPU核心,通过嵌入式SRAM的硬件加速来优化IOPS随机性能,闪存方面支持ONFI 3、Toggle 2传输协议,并支持第三代NANDEdge纠错技术、LDPC技术,可搭配最新的15/16nm TLC、3D NAND闪存颗粒。
两款型号的不同之处在于,88NV1140支持基于PCI-E 3.0 x1传输界面的AHCI、NVMe 1.1b,并有L1.2低功耗管理技术,88NV1120则面向普通的SATA 6Gbps,支持DevSlp深度休眠技术。
具体产品的上市时间没有说,但是随着TLC、3D NAND闪存的陆续普及,相信很快就能看这种新主控了。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。