2014年12月2日,北京,由中国软件行业协会、中国计算机学会、武汉国家光电实验室和国防科技大学大力支持,DOIT传媒和存储在线联合主办的中国数据存储年度盛会——2014(第十届)中国存储峰会今天在北京盛大开幕。作为中国存储产业的十年盛会,峰会以“掌控数据经济·重塑商业价值”为主题,邀请超过1500位学术界顶级学者、产业精英和企业用户出席,围绕数据经济和商业价值两大话题,从云计算、大数据、软件定义和闪存等四个技术方面举行一系列主题演讲和圆桌会议。
十年论道 初心不改
从2005年存储年度大盘点首次开设中国存储峰会,到2006年总结存储世界里的‘道’家思想‘万物归一’趋势,探讨“存储之道”,2007年贴近中国经济和社会热点,阐述绿色存储趋势,2008年的存储变革趋势,到2009年诠释存储技术发展带来的应用变迁,存储峰会一直坚持的是推动中国存储产业发展。
2010年、2011年,云的话题热度空前高涨,存储峰会开始探讨了云计算时代,存储作为云计算基础和保障的重要作用。2012年、2013年,云的热度不减,大数据热潮强势来袭,存储峰会以大数据时代下的数据分析、大数据价值、企业信息化发展、云数据中心等多个角度为着眼点,讨论中国存储行业的未来。
大牛云集 空前盛宴
2014年,十年的中国存储峰会,以中国IT新高地为号召,汇聚了一大批牛人嘉宾,打造其史上最豪华演讲阵容,一共有16位顶尖第三方嘉宾、数十位专家,带来了超过35场前瞻性主题演讲和2场圆桌讨论。国家政府研究机构、协会/学术界、投资界、产业界、科技自媒体作者及典型行业用户代表等多方意见领袖一起,共同讨论数据经济如何引领下一个十年。
与会专家一致认为,所谓的新经济就是以信息经济、知识经济、智慧经济为先导的、为核心的经济。信息是有背景的数据,知识是有规律的信息,智能是机器获得大量数据之后为人类自动地提供服务产生智能,归根结底,数据是我们未来新经济的基础。
从IT时代走向DT时代
过去许多年,IT以一种大家想像不到的加速度不断加快IT与业务的融合,但在面临云计算、大数据、移动化、社交商务带来的新趋势下,用户数据呈现爆炸式增长,数据带来的价值已经影响到各个行业的发展,为此数据成为了用户的资产。
现在我们正从IT时代走向DT时代,新的挑战也迎面而来,首当其冲的就是信息存储行业。那么基于这样的变革,信息存储将如何应对呢?在高峰对话环节,来自国家信息中心、信息存储系统教育部重点实验室、武汉国家光电实验室、中国计算机学会等专家和Gartner首席分析师一道,给出了非常具体而有建设性的答案。
数据经济重塑商业价值
当前,数据如空气一样,已经渗透到世界每个角落。在以数据为基础的新经济时代,只有在数据方面有所造化,才能重塑传统经济的商业价值。
正如DOIT传媒创始人及CEO郑信武在欢迎辞中谈到,“在移动互联、物联网和大数据的时代,数据不仅仅是企业和每个人的重要资产,更跟商业价值紧密相关。互联网模式不断改造传统行业,实则是以数据为驱动的新经济模式对传统经济模式的改造。正因如此,十年的中国存储峰会以‘掌控数据经济,重塑商业价值’为主题,希望就DT时代下的存储产业发展带来新的启迪与思考”。
搭着数据经济时代的新脉搏,中国存储峰会也将华丽转身为中国数据峰会(China Data Forum)。据DOIT创始人兼CEO郑信武先生介绍,首届中国数据峰会(CDF)将于2015年跟大家见面,届时将邀请更多在数据领域的权威专家、知名学者、业界精英一起,共同讨论在DT时代的IT转型与变革。
易会引领移动会议云服务
今年是DOIT正式成立十一周年,在2014中国存储峰会上,DOIT正式宣布其旗下的移动会议云平台——易会云正式免费!即日起,只需要在登录易会官网(www.ehui.net)申请加入企业会员,即可免费使用其易会企业级活动管理系统、易会云应用、易会云签到等云服务,更可以将会议活动推送到易会IM百万用户平台,进行免费营销推广。
据悉,易会IM的安装用户已经突破200万,易会云服务平台的企业用户也已突破1000家,其中包括:中国科学院、中国银监会、招商局、联合国教科文组织、海南航空、太平洋保险、华为、IBM、戴尔、大华会计师事务所等知名企业/机构。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。