EMC打造的全闪存VNX阵列VNX-F系列产品即将迎来全面升级,其可用存储容量会很快扩展至172TB、每GB存储资源成本不到5美元,同时采用一款新的驱动器外壳以及与之配套的高容量驱动器组件。
该系列产品属于块存储阵列,数据访问通过1/10GbitE iSCSI、FCoE或者8Gbit/s光纤通道来实现。系列中共包含两款具体产品型号,分别为F5000与F7000。二者都采用多核心至强E5 2600 CPU作为计算中枢,并在配备双控制器的同时通过6Gbit/s SAS与磁盘阵列外壳相对接。这些系统都以最新VNX2架构为基础构建而成,同时引入了于去年九月才刚刚面世的MCx多计算核心优化技术。
其中F5000拥有两块至强四核心1.8GHz处理器,而F7000则采用主频为2.2GHz的八核心CPU。
两款产品都具备RAID 5保护机制并提供高达“五个九”的可用性承诺(即99.999%正常运行时间)——实现措施包括,举例来说,镜像写入缓存与主动热备用技术。
其搭配的磁盘处理器外壳为一台3U设备,其中包含总计25个2.5英寸驱动器插槽。除此之外,大家也可以选择体积为2U且同样能够容纳25块2.5英寸磁盘的驱动器阵列外壳(简称DAE)。
配备120插槽DAE的VNX-F存储阵列
根据我们了解到的情况,如果EMC公司支持用户使用1.6TB SSD(相信很快即可实现),那么VNX-F7000将拥有高达172TB的最大存储空间容纳能力,尼古拉斯公司总经理Aaron Rakers告诉我们。他同时指出,EMC公司还将在不久的将来针对VNX-F7000阵列推出一款新型3U 120插槽驱动器阵列外壳(简称DAE),这意味着用户采用1.6TB磁盘驱动器即可拥有最高172TB的可用存储空间。
两款阵列都提供基于控制器的静止数据加密功能。客户可以根据自己的实际需求实现这一功能:VMware管理员需要使用Virtual Storage Integrator(简称VSI),而Windows、Hyper-V、VMware以及Xen Server等环境则需要使用具备应用识别配置能力的EMC Storage Integrator工具。EMC Storage Analytics提供的服务器到存储分析方案则由vCenter Operations Manager分析代码负责实现。
这套阵列的可选软件包括一款数据保护套件、一款应用程序保护套件、静止数据加密以及Unisphere Management Suite。
VNX-F在部分配置方案中公布的每GB低于5美元使用成本仍然无法同Pure的每GB可用容量3到4美元(经过重复数据删除处理)水准相比肩,但客户们能够直接继承全部现有VNX数据服务及管理设施,这相当于以曲线方式实现了成本节约。相比之下,Pure Storage的FA-450阵列能够最高扩展至70TB原始容量,并宣称其在经过重复数据删除处理后的实际可用容量将达到250TB。
惠普的StoreServ 7450最大容量扩展上限为4670TB,而且号称每GB存储资源成本仅为2美元。Tegile的T3800阵列则据称在经过重复数据删除之后可提供1.68PB最高可用容量,且按照可用容量计算的话其每GB使用成本仅为1美元。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。