近日,Emulex联合InfiniBand行业协会(InfiniBand Trade Association,IBTA),共同宣布推出了增强RoCE(RDMA over Converged Ethernet)规范,该规范将被称为“RoCEv2”。
RoCEv2在现有RoCE规范中添加的主要提升功能叫做可布线性(Routability),该功能可突破2层网络边界,并帮助企业通过RoCE在数据中心的任何位置实现应用加速。利用这项创新,数据中心可以将RoCE的价值扩展到多个域和物理位置。
RDMA允许在两台服务器的内存之间直接转移数据,而无需任何一台服务器的CPU参与(也称为零拷贝网络),因此可实现更高效的通信。这种处理在支持RDMA的网络接口卡(Network Interface Card,NIC)上进行,并且会避开TCP/IP堆栈,因而加快数据转移。如此,就可以直接将数据传送到目标服务器上的远程内存中,降低用于其他处理的服务器的CPU I/O工作负载。
虽然RDMA最初是InfiniBand网络的一项功能,但许多年来,人们一直设法使以太网能够支持RoCE。2010年推出的初始RoCE规范在以太网上实现了RDMA功能,但它却需要无损网络,这限制了该功能的应用范围。目前,RoCE的主要用途之一是在Windows Server 2012上通过服务器消息块(SMB)Direct实现高性能数据传输;同时,各种版本的Linux也支持该功能。RoCE的主要优势在于:由于它的延迟较低,因此可提高网络利用率;同时它可避开TCP/IP并采用硬件卸载,因此CPU利用率也较低。此外,由于可以在单一线路上将服务器上的其他协议融合到网络中,RoCE还进一步深化了线缆整合的概念。
但是,随着虚拟化、云计算和分散式大数据存储库的持续增长,数据加速能力已经成为全球数据中心共同面临的问题,而不是仅局限于单一2层网络的局部问题。利用可布线性,RoCEv2可填补这一差距,并跟上传统本地化数据中心功能在整个数据中心内的扩张步伐。为了实现上述目标,RoCEv2规范将用以太网链路层上的IP报头和UDP报头替代InfiniBand网络层。这样,就可以在基于IP的传统路由器之间路由RoCE。下面的图1和图2显示了协议堆栈比较和帧格式。
RDMA协议堆栈比较
RoCEv2帧格式
利用这项创新,整个业界就能够满足企业内日益增长的高性能和横向扩展架构需求。从传统企业(如华尔街银行和超大规模云数据中心)到大型服务器和存储OEM厂商,RoCEv2均可帮助其实现融合路径的持续性并提供高度密集的数据中心。
好文章,需要你的鼓励
网络和基础设施管理技术提供商NetBox Labs完成3500万美元B轮融资。该公司是开源网络基础设施管理平台NetBox的商业化运营方,服务数万家企业用户,包括数十家财富500强公司。NetBox已成为现代技术基础设施构建、管理和自动化的标准平台,可加速创新、简化运营并支持AI应用场景。
这项研究开发了VIDEO-RTS系统,仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段,结合"稀疏到密集"的自适应推理策略,在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。
ITPro Today针对IT专业人士进行的边缘计算策略调查显示,55%的受访者对边缘计算概念仅"有所了解",21%的组织IT预算中边缘计算投资不足5%,而33%的组织至少投入10%。性能提升和安全性是采用边缘计算的主要驱动因素,分析和数据缓存是主要应用场景。Microsoft Azure IoT Edge是最广泛使用的边缘平台,混合云-边缘模型成为主流架构。成本仍是边缘计算采用的最大障碍。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构,具备自我纠错能力,在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习,能够像人类医生一样观察、判断和纠错,代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。