日前,由包括中国电信、东方航空等在内的8家单位发起、45家企业联合组成的中国企业大数据联盟在北京成立。据悉,该联盟致力于推动跨界大数据标准制定与合作,促进大数据技术成果应用推广;汇聚各方力量,借鉴世界先进经验,为我国大数据产业健康发展做出贡献。
受此消息影响,昨日多只大数据概念股逆市上涨,其中,银之杰、美利纸业、朗玛信息、银信科技等4只个股涨幅均超3%,分别为:9.98%、4.43%、3.7%、3.11%,此外,宝信软件、ST金泰、博彦科技、威创股份、拓尔思等个股涨幅也均超过1%。
随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,人们用它来描述和定义信息时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。从行业发展前景来看,有 资料显示,2013年至2018年,全球大数据市场的年复合增长率将为26%,将从148.7亿美元增长至463.4亿美元。
分析人士表 示,推动全球大数据市场发展的主要动力在于企业持续升级业务流程,改进运营效率。而另一个关键因素则是非结构化数据的快速增长,企业需要基于这些数据的预 测性分析服务。在这一持续增长的市场中,提供硬件和软件IT解决方案的公司将有竞争优势。这些公司能为企业用户提供复杂的分析解决方案和数据管理平台。
随着大数据产业的不断发展,越来越多的传统行业被其改变。比如,大数据应用已经在不知不觉中渗入成熟医药市场的每一个环节。以美国为例:药企的研发数据、销 售数据,药品的流通数据、处方数据、支付方报销记录,医生的处方行为、信息来源,患者的就诊记录、电子病例、病前病后的行为习惯数据已经被详细记录和分 析,开始为药企、医生、病人、医保政策制定者各方提供帮助。
如服装行业,服装行业由于其内在的复杂性(每季开发上百种产品、型号颜色各不相同、在不同地域出售、面对多样化消费者),更需要依托大数据的存储、搜索、分析和可视化技术升级改造产业链,加强精细化管理程度、把握消费者需求变化,挖掘出巨大商业价值。
在概念股选择上,市场人士表示,可从三条主线挖掘投资机会:首先,数据中心建设环节,推荐天玑科技、银信科技、荣之联;其次,数据处理与分析环节,推荐有综合处理的拓尔思、美亚柏科,语音识别的科大讯飞,视频识别的海康威视、大华股份,从事商业智能软件的久其软件、用友软件;最后,服务环节,有从事IT咨询与方案实施的汉得信息,从事信息安全的卫士通、启明星辰等。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。