亚马逊今天宣布将为美国境内的Prime客户提供无限量照片云存储服务。这种服务名称是“Prime Photo”,这种服务不仅仅自动上传亚马逊手机和平板电脑上的照片,而且有专门的App支持从iOS和Android智能手机上传照片,另外还有 Windows和Mac的桌面应用程序,支持上传电脑当中的照片到云存储。上传的照片可以跨多个平台(包括游戏机和机顶盒)访问。
亚马逊为Prime客户提供无限量照片云存储服务,存储全分辨率的原始照片文件,而不是一个较低分辨率的版本。自从亚马逊Fire系列平板电脑发布以来,亚马逊一直在推动照片云存储服务,现在更提供照片墙在线浏览功能,还能进行幻灯播放。
由于“Prime Photo”服务,目前仅针对Prime客户开放,因此亚马逊的“Prime Photo”服务,目前还无法和其他免费云存储照片服务竞争,如Flickr、Dropbox、谷歌Drive等等。
目前支持“Prime Photo”云存储照片播放的产品,有Fire TV 、Fire TV电视棒、 iOS设备、Android设备、亚马逊智能手机和平板电脑、PS4和PS3、LG和三星智能电视等等。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。