Acronis安诺公司今天宣布推出Acronis Snap Deploy 5,将帮助超过27000 家企业实现系统部署和配置。Snap Deploy 5帮助教育机构、企业培训中心、以及其他为大型企业服务的机构实现工作站及设备的大规模快速部署,帮助企业IT人员、普通员工和学生大大提升效率。
借助Snap Deploy 5,企业IT人员可以以快两倍的速度刷新工作站和设备,并使其返回标准配置;或者实现上千台机器的更新部署,而且速度快得就如同更新一台机器设备的配置一样。这将确保企业员工、学生以及其他用户能够在无病毒、无间谍软件的设备上工作学习。该产品现在也能与Windows8.1和微软的Surface™平板电脑兼容,增加了灵活性。
“在我所供职的小学,每隔两到三周,我们都需要重新映射成像300个工作站,以方便学生可以在实验室或课堂上有效地工作,范围涵盖了从Windows XP到Windows 7。”英国的一所小学的网络管理员Tom Lawson说。“没有Acronis Snap Deploy,重新在一台计算机上实现一切的安装部署可能需要花费长达一周的时间。现在我可以在三天内完成300台机器设备的安装工作,大大提升了工作效率,允许我能够把工作重点放在对于学生的支持和管理服务器可能出现的问题方面。这对于那些有着特殊需要的学生而言,也是相当重要和有益的,在每次重新成像之后,他们的电脑又与之前的一模一样了,减少了混乱的发生,让他们能够更专注于每天的学习。”
Acronis Snap Deploy 5为企业创建了一套任何标准配置的精确系统映像,企业用户可选择将其映像部署到多台PC和服务器。通过高性能的调度和集中管理点,该产品可以实现快速裸机初始部署到多个工作台和服务器,是在教育、培训和实验室环境需要持续部署相同或不同硬件的理想解决方案。凭借Acronis通用部署功能,该产品使企业的IT管理人员能够方便的以最快的速度进行数百个工作站或服务器的部署和配置,无论其架构如何,就像部署配置一台设备一样简单方便。从为新员工设置设备,到学校教育机构为不同的班级重置新的电脑,Acronis Snap Deploy提供了灵活的部署到多个操作系统的功能,包括Windows服务器、PC、微软Surface和Linux。
Acronis Snap Deploy 5获奖的磁盘镜像技术由AcronisAnyDataEngine提供支持的,能够为任何标准配置的操作系统、文件和所有的应用程序创建一个精确的磁盘映像,同时通过一个简单的步骤将该图像部署到多台机器。Acronis Snap Deploy也能够自动管理机器的具体配置。凭借其拥有的超过100项以上的专利,Acronis AnyData Engine支持Acronis所有新一代数据保护产品,使IT管理者能够使用一款或多款产品,或根据自己的具体需要添加额外的产品。
“近十年来,Acronis Snap Deploy一直是值得信赖和可靠的解决方案,帮助我们的客户快速、方便地提供了在多个架构的多台计算机的简单部署和配置。” Softmart公司中小企业事业部客户经理Katie Toy说。 “它能够无缝地处理特定的IT问题,帮助提高生产力和整体业务水平,满足广泛的需求。当客户在寻找部署和配置工具时, Snap Deploy 5 的易用性和简单性使整个产品非常突出。”
Acronis Snap Deploy 5的新特性:
“Acronis Snap Deploy实现了我们为任何企业提供简单、易于使用的新一代数据保护产品的承诺。”Acronis公司亚太区总裁Jan-JaapJager说,“凭借其全新的部署配置速度——Acronis Snap Deploy 5比前一代的产品快两倍,能帮助IT管理人员更快地进行多台机器的部署配置。这是刷新计算机实验室机器设备和减少IT工作量的理想解决方案。也无疑是一款能让我们的客户和合作伙伴从中获得直接价值的产品。”
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。