希捷科技公司日前宣布,其Nytro系列PCIe闪存加速卡被金山云公司选用以加速其公有云服务器。作为中国领先的云服务提供商,金山云需要希捷Nytro解决方案的闪存加速及快速系统响应功能,以满足日益增长的客户需求。
希捷公司市场营销、规划、架构和PCIe闪存解决方案部门副总裁Manish Muthal表示:“由于PCIe闪存解决方案的价值定位令人信服,Nytro解决方案一直受到金山等公司的青睐。金山公司是亚太市场最大的网络云公司之一,我们非常高兴金山公司选用Nytro系列产品,这进一步验证了在为业务关键型云环境提供必要的存储加速解决方案领域,希捷占有领先地位。”
金山云将希捷Nytro解决方案与其他类似PCIe产品比较后发现, Nytro的响应时间明显更快。随着公共云服务的日益发展,更快的响应时间对于依赖云服务的企业而言至关重要。
金山云技术副总裁陈剑雄表示:“通过与Nytro团队紧密合作,金山云发现希捷的解决方案与其他PCIe闪存卡相比,不仅能大幅度提升系统响应速度,还在其他领域领先于竞争对手。Nytro解决方案具备最优的散热设计,云应用所需的队列深度以及稳定性能,同时为KVM驱动程序提供本地支持,因此能帮助我们为访问信息量日益增长的客户提升价值、提高效率。”
Nytro系列的闪存加速卡集成了PCIe闪存技术与智能管理软件,可提供极高的性能,减少延迟时间并降低CPU的负担,能够胜任最严苛的数据库应用和I/O密集型工作负载。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。