思科已经否认了将停止投资VCE的传闻。思科高级公关经理Gareth Pettigrew表示:“思科不会从VCE撤离。VCE客户和合作伙伴可以放心,他们有思科和EMC的全面承诺。”
EMC新闻发言人Dave Farmer表示:“EMC以及思科将致力于VCE,及其客户和合作伙伴生态系统,”同时VCE新闻发言人Nick Fuentes则不那么直接,称“VCE不会对传闻或者猜测进行回应”。
VMware、思科和VCE(缩写为VCE)创建这家公司以提供(然后是组装)Vblock融合的单一SKU系统,包括思科运行ESXi的UCS服务器、Nexus交换机以及EMC存储阵列,现在还包括XtremIO、VMAX 3、VNX以及Isilon阵列。
在创建的时候,彼此之间有一个不错的产品补充,思科没有存储、EMC没有服务器或者网络设备。但是现在思科有了自己的Invicta光纤通道连接的闪存阵列,VMware有了自己Nicira软件定义网络产品,EMC也有了自己的服务器业务,尽管规模很小。而且思科也和NetApp推出了自己的FlexPod融合系统设计。
思科最近还与SimpliVity签署了一项超融合系统转售协议,在此之前VMware也推出了自己的EVO:RAIL产品。随着软件定义网络、存储和数据中心使得产品界限更加模糊,竞合关系正在全面转向竞争关系。
有知情人士向CRN US表示,思科打算保留在VCE中的股份,但是不会投入更多现金。思科对VCE的全部投资大约是7.15亿美元,EMC的全部投资为12亿美元。不管是思科还是EMC都没有从VCE投资中获得盈利。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。