闪存存储解决方案提供商 闪迪公司今天宣布,其备受赞誉的 ULLtraDIMM 固态硬盘 (SSD) 被华为技术有限公司选择应用于其 RH8100 V3 服务器中。在使用 RH8100 V3 服务器的各种企业工作负载和最终用户场景下,华为经过广泛测试,最终选择了 ULLtraDIMM SSD。测试表明,ULLtraDIMM SSD 实现了业界最低的低于 5 微秒的写入延迟,并提供了超越任何其他 SSD 解决方案的带宽。仅靠为存储器总线添加闪存存储,华为就能够解决客户不断增长的数据中心应用性能需求,而无需进行大笔额外基础设施投资。
“闪迪ULLtraDIMM SSD 旨在扩大超低延迟闪存存储在整个数据中心内的覆盖范围,这样不论带宽或容量的密集程度多高,都能够根据任何企业应用的需求来灵活缩放,”闪迪企业存储解决方案部高级副总裁兼总经理 John Scaramuzzo 表示。“我们非常高兴与华为合作提供这一创新的超低延迟存储解决方案来帮助其客户提升云计算、虚拟化、OLTP, HPC 和其他应用的性能,亦能感受数据中心进入闪存时代后的优势。”
华为致力于提供完整的 SSD 解决方案,将闪迪ULLtraDIMM、PCIe 加速卡、SAS 和 SATA SSD 的功能与华为自主开发的缓存软件相结合,从而以最低的延迟来提升应用性能,同时还提供可扩展性,以便处理带宽密集型数据库和虚拟化应用。配备 ULLtraDIMM SSD 后,华为 RH8100 V3 服务器能够凭借采用 RAID0 阵列的 4 块 400G 硬盘实现超过 100% 的随机写入 IOPS 提升,这超过了每个服务器 IOPS 数的四倍。华为还希望将 ULLtraDIMM SSD 作为华为缓存解决方案的组成部分,用于关键数据库和虚拟化部署。
“我们渴望将 ULLtraDIMM 用在新推出的 RH8100 服务器中,帮助客户利用节能与散热方面的创新技术以及更高的计算和存储密度,最大化性能功耗比和性能空间比”华为IT产品线服务器领域总裁邱隆表示。“采用 ULLtraDIMM 后,我们就能够提供完整的解决方案,以经济高效的方式为数据库和虚拟化应用实现可扩展的超低延迟性能。”
企业数据量早已突破了传统存储的阻碍,根据 IDC 统计,到 2020 年,全球数据量预计将达到 44 ZB。在这些业务功能不断增长的同时,最终用户对即时获取信息的需求也在不断增加,因此,首席信息官 (CIO) 如何在降低总体拥有成本 (TCO) 的同时,利用存储对这些需求进行管理,就需要进行彻底的变革。
“能够使应用加速并降低延迟,这对华为的企业战略具有重大的价值。我们2014 年的市场调查显示,华为服务器被列为中国云计算和移动应用的首选。配置了闪迪ULLtraDIMM SSD的RH8100 V3 服务器,将增强华为在企业市场中的技术组合与价值。”中桥国际调研咨询有限公司分析师 Linsey Yang 表示。
在 DRAM 存储器通道中加入闪存技术能够加快闪存存储技术在企业数据中心的应用,并完善闪迪基于闪存的现有服务器硬件和软件存储解决方案。在存储器总线中使用闪存可确保业务应用中的超低延迟,从而改善应用响应时间。还可以向可用 DIMM 插槽中添加更多的 ULLtraDIMM SSD,在不影响延迟的情况下提高性能和容量。这为服务器系统的设计创造了新的机会,使其能够支持需要极高速存储的应用(例如 VDI、事务处理、虚拟化和云计算)。
ULLtraDIMM SSD 由闪迪与 Diablo Technologies 合作开发,预计将于 2015 年第二季度首次应用于华为 RH8100 V3 服务器中。SanDisk 将于 2014 年 9 月 16 日至 17 日在上海世博中心举办的华为云计算大会 (HCC)上展示 ULLtraDIMM SSD,展位号为5003。有关闪迪ULLtraDIMM SSD 的更多信息,请访问 http://www.sandisk.cn/enterprise/ulltradimm-ssd/。还可通过 https://www.youtube.com/watch?v=dGfpdciV9B4 观看有关 ULLtraDIMM 技术的视频。
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。