PMC公司宣布率先推出16端口12Gb/s SAS及16端口 6Gb/s SATA I/O 控制器解决方案。PMC的数据中心IO控制器产品系列助力OEM和ODM,为超大规模部署提供高性价比的定制化服务器硬件,如OpenCompute、Windows 云服务器、Open Stack及天蝎计划等环境下的部署。此系列产品的端口密度为业界最高、功耗最低,且能提供逾1,000,000 次每秒输入/输出,因而能支持需求最为严苛的云计算应用软件。
此产品系列包括8端口及16端口的控制器,针对密度、功耗及设计灵活度而优化,力求降低部署及研发费用,缩短上市时间。 所有设备均是引脚兼容的,因此,单个硬件设计上即可实现三种不同解决方案。稳定可靠的操作系统驱动可以直接使用,也可以通过市面上现成的Linux Open源代码针对特定应用而进行定制化设计。PMC 数据中心IO控制器与PMC的SAS扩展器、Adaptec by PMC RAID阵列卡及HBA卡、Flashtec NVMe解决方案相结合,共同实现了一整套端到端的解决方案,解决了数据中心的多种存储需求,其中包括:大数据、Hadoop、计算节点所需的高密度SAS和SATA服务器存储、暖存储及冷存储环境中的大规模磁盘联接、为优化慢速存储设备性能的高速缓存及关键性任务数据所需的RAID等等多种应用需求。
PMC的数据中心及服务器部门的副总裁Pete Hazen表示,“超大规模数据中心正大力部署定制化解决方案,这些方案复杂多样,对密度、功耗及成本等方面提出极高的要求,因而为我们的OEM和ODM客户带来了巨大挑战。PMC设计数据中心IO产品系列的初衷正是为了解决这些问题, 它们提供了市场上仅有的三种弹性组合设计,同时,高端口数及低功耗也带来了客户渴求的竞争优势。”
数据中心IO产品系列支持PCI Express 3.0标准,产品规格包括如下几款:
16 端口控制器采用单个芯片即可实现最高密度的解决方案,较其他产品的密度翻了一番。采用此系列控制器及PMC的扩展器实现的端到端解决方案的功耗为业界最低,相比其他解决方案,最多可节能40%。PMC 提供的灵活、可配置的单一二进制Linux主机驱动程序以及全套主机驱动使定制化轻松易行,数据中心的架构师可以方便快捷地针对特定应用及情景做出微调即可。
云达科技(Quanta Cloud Technology)总经理杨晴华表示,“QCT为数据中心中不同的负载提供定制化的产品,而能够通过一种设计提供三种存储选项改善了开发效率。PMC的IO控制器帮助我们能够更快速的提供具弹性化的SAS以及SATA的接口以及高端口数的产品到市场上。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。