杜卡迪公司希望利用Isilon阵列与EMC的Syncplicity文件同步与共享软件使其摩托车在比赛中跑出更为理想的成绩。
追求极致速度:杜卡迪将着手部署EMC的Isilon与Syncplicity工具
杜卡迪车队将从本月开始将Isilon与Syncplicity作为其技术体系的组成部分,并将利用这套组合“巩固、管理并分析其关键性能数据,其中包括发动机流体力学、测试归档信息以及摩托车遥测等项目。”
EMC公司的市场营销人员指出:“这款强大、高效而又简单的存储平台将充当杜卡迪数据驱动解决方案的核心,从而在带来更佳竞赛表现的同时帮助其获取更多有价值结论,例如如何以毫秒为单位进一步提高赛车在对抗中的成绩。”
相关数据将被保存在Isilon阵列当中,并通过Syncplicity与杜卡迪团队中的每位成员加以共享。
EMC还直接向杜卡迪的MotoGP以及Superbike世界锦标赛提供赞助,并借此获得将品牌标志写在车身之上的授权。
几乎可以肯定,EMC公司的渠道销售人员会引导客户与潜在买家们观看此类赛事。EMC甚至有可能在自身组织及参与的各类展会上布置杜卡迪车辆模拟装置。确实很有想象力。
评论意见
去年,EMC曾与英国莲花F1车队签订过类似的合作协议。今年一月,莲花车队老板Gerard Lopez亲口证实,该车队目前负债总额已达1.14亿英镑。不过没有消息表明EMC协议与该车队的财务问题存在关联。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。