高性能计算与超级计算机存储方案供应商Data Direct Networks(简称DDN)日前指出,其向企业级大数据领域进军的举措正带来可观的利润收益,当下其营收增幅已经达到100%。
该公司列举了以下统计数字作为论据:
DDN方面表示,其利润表现同样可圈可点。该公司自今年第一季度以来将员工数量提升了20%,并计划在今年年底之前继续“显著增加新员工数量”。
其实在今年年初时,DDN的表现并未显露出如此积极的态势。因此能取得现在的成绩确实可喜可贺,特别是考虑到当前大数据存储市场上呈现出的激烈竞争状况,其中包括多家对象存储新兴企业与传统主流阵列供应商。
DDN预计其SFA阵列的极限容量水平为每机架5PB,而其WOS(即Web Object Scalar)阵列则能够最多容纳上万亿个对象,并且能够在WOS Bridge体系内逐步实现云环境的承载能力。从任何角度来看,这样的规模水平都相当可观。
大数据存储阵列需要应对的任务及需求相对比较简单:扩展能力与数据增长速度保持一致,提供出色的数据写入与读取速度,而且保证不会出现任何数据丢失事故。虽然听起来不难,但在以上前提之下将存储规模由数十PB进一步扩展至EB(即艾字节)级别却绝非易事。
DDN可能会将自身为高性能计算及超级计算应用程序提供阵列的过往经历作为证明实力的论据,由此积累得到的技术成果能够切实指导大数据类解决方案。也就是说,他们完全有能力推出主流阵列设备并借此实现盈利。目前DDN刚刚奔离起跑线——他们能否借此压制住竞争对手?请大家拭目以待。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性,2023年宣布启动“AI就绪(AI Ready)”计划,通过系统化的人才培养架构,不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口,更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
OpenAI 宣布将于今年晚些时候发布自 GPT-2 后首个开源语言模型,由研究副总裁 Aidan Clark 领导,预计初夏推出。该模型针对高端消费硬件,可灵活启用推理功能,并采用宽松许可证和严格安全评估,此举旨在应对 DeepSeek、Meta 等开源对手的竞争。
Ocient成功融资4210万美元,加速研发基于NVMe SSD与计算近接存储架构的绿色、低成本大数据与 AI 分析解决方案。
联想推出了21款全新存储产品(含液冷HCI系统),帮助企业快速构建AI基础设施,推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗,并满足多种企业级AI与数据更新需求。