SPC 是一个独立于生厂商和供应商之外的行业组织,可以提供存储阵列之间有价值的性能比较报告。SPC-1测试可模拟关键业务程序处理来处理复杂事物。
在这项测试当中,ETERNUS DX600 S3阵列以320206.35的IOPS指标秒杀中端存储阵列竞争产品,以0.61美元/IOPS的算法来看,稍稍比惠普3PAR 7400的0.58美元/IOPS贵一点,这一微弱差距或许会在别的因素下消弭于无形。
DX600 S3内置了18 TB的闪存空间,由45块400GB的MLC固态盘组成。我们来看下面这张图:
SPC-1中端存储阵列IOPS
然而,图中看不到的是平均响应时间。DX600 S3完全加载需要0.61毫秒,而同等情况下,惠普的3PAR 7400则需要0.86毫秒。DX600 S3略胜一筹。
尽管DX600 S3在SPC-1的整体评比中仅排到了第十一位,但是,它的平均完全载入时间是最短的,打破SPC-1保持的最快响应速度记录。
价格与IOPS比:
中端存储阵列的IOPS性价比
一个赤裸裸的事实是,跑在SPC-1基准评分的基于全闪存的存储系统与基于机械硬盘的存储系统之间,不希望进行IOPS和“价格/IOPS比”之间的比较。
DX600 S3同时支持机械硬盘和固态硬盘,所以富士通把它归类为混和存储阵列。如果你想要个加强版的中端存储阵列,那就换成全闪存版本的吧。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。