台湾东芝数位资讯股份有限公司今发布了拥有业界最大容量5TB、专为监控系统应用打造的MD04ABA-V系列硬盘。MD04ABA-V系列具有标准3.5寸大小,是专为监控数字及混合式超级数字录像机(SDVR)、监控网络录像机(SNVR)而设计的低转速硬盘。
此款MD04ABA-V监控型硬盘专为监控应用系统设计,可支持至少32部的高画质摄影机每天24小时、每周七天的全天候作业!不仅如此,此款系列硬盘也搭配了旋转震动 (RV)传感器,尤其适合于RAID及多硬盘式的监控平台使用。拥有业界最大的5TB容量,使用户能用较少的硬盘数量,进而较长时期保留高解析度监控视频数据,更有效减少了存储空间及能耗成本。
台湾东芝数字信息股份有限公司营销部资深经理柏原隆介表示:“最新一代的高解像度视频流摄影机使用上会增加存储容量的需求,Toshiba发表的监控硬盘MD04ABA-V系列与较高转速的硬盘机种相比,不仅运转上较安静,更提供了5TB的大容量及更多的运转能源效率。”
|
MD04ABA-V系列详细规格 |
|||
|
系列 |
MD04ABA500V |
MD04ABA400V |
|
|
基本规格 |
|||
|
介面 |
SATA-2.6/3.0 |
||
|
接口速度 |
1.5Gbit/s, 3.0Gbit/s, 6.0Gbit/s |
||
|
格式化容量 |
5TB |
4TB |
|
|
每扇区字节数(主机) |
512 B/sector |
||
|
每扇区字节数(硬盘) |
4,096 B/sector |
||
|
环境兼容 |
符合 RoHS |
||
|
效能 |
|||
|
缓冲区大小 |
128MiB FIFO 环状缓冲区(ring buffer) |
||
|
转速 |
低 |
||
|
平均延迟时间 |
5.56 毫秒 |
||
|
可靠度 |
|||
|
无法复原错误率 |
1/1014 bits读取 |
||
|
供应电压 |
|||
|
容许电压 |
+5V ±5% , +12V±10% |
||
|
功率消耗 |
|||
|
读/写 |
6.5 W |
||
|
低功耗闲置 |
3.5 W |
||
|
耗能效率 / 类别名称 |
0.000700/C |
0.000875/C |
|
|
外观重量 |
|||
|
高 |
26.1 毫米 |
||
|
宽 |
101.6 mm毫米 |
||
|
长 |
147 mm毫米 |
||
|
重 |
720公克(最大) |
||
|
温度 |
|||
|
运转中 |
摄氏 0 到 70 ℃(上盖) |
||
|
非运转中 |
摄氏 -40 到 70℃ |
||
|
湿度 |
|||
|
运转中 |
5 到 90% R.H. |
||
|
非运转中 |
5 到 90% R.H. |
||
|
大气压力 |
|||
|
高度(运转中) |
-305 到 3,048 公尺 |
||
|
高度(非运转中) |
-305 到 12,192 公尺 |
||
|
耐震度/耐撞击度 |
|||
|
耐震度(运转中) |
7.35(或少于)公尺/秒2 {0.75G} (5~300Hz, 线性)
|
||
|
耐震度(非运转中) |
49(或少于)公尺/秒2 {5G} (5~500Hz)
|
||
|
耐撞极度(运转中) |
686 公尺/秒2 {70G} (2毫秒期间)
|
||
|
耐撞极度(非运转中) |
2,940 公尺/秒2 {300G} (2 毫秒期间)
|
||
|
噪音(声音功率) |
|||
|
就绪 |
26 分贝(一般情况下) |
||
好文章,需要你的鼓励
多年来,初创公司依赖传统营销手册制定市场策略,但AI正在改变这一现状。GTMfund合伙人表示,AI让企业能够以更少资源实现更多目标。谷歌云营销副总裁强调,虽然AI提升了效率,但营销专业知识仍不可或缺。OpenAI初创企业负责人发现,许多公司已将AI融入营销策略,通过个性化和精准定位获得竞争优势。AI工具在潜客开发和入站营销资质评估方面表现突出,企业招聘策略也从专业技能转向好奇心和适应能力。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
贝尔金推出多款Qi2无线充电产品,包括3合1充电支架、8K容量充电宝、折叠式MagSafe支架等。3合1充电支架支持iPhone、AirPods和Apple Watch同时充电,售价77美元。8K充电宝配备支架功能,提供28小时续航。还有便携折叠充电支架、10000mAh移动电源和108W四口充电器等产品,网络星期一期间享受30-50%折扣优惠。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。