Splunk Inc.宣布正式推出Splunk App for Stream,该应用软件为收集实时的流式线上数据提供了一种全新软件途径。线上数据是一种通过网络在应用程序之间进行传输的独特机器数据,无需代码插装即能提供业务活动、应用性能、安全性与IT基础架构问题等方面的信息。当运行Splunk Enterprise 与Splunk Cloud时,Splunk App for Stream能够轻松收集线上数据,为安全、欺诈检测、合规性、应用管理、IT运行与业务分析提供更多洞察力。Splunk Enterprise或Splunk Cloud客户均可免费使用Splunk App for Stream。
Splunk解决方案营销高级总监Leena Joshi表示:“Splunk App for Stream是我们自去年收购Cloudmeter后推出的首款产品,它提供了一种能进一步提升客户使用Splunk软件所获价值的新途径。不同于部署困难(尤其是在公有云基础架构中)、基于设备的传统解决方案,Splunk App for Stream能够让客户即时访问企业内部或公有云、私有云、混合云基础架构内的线上数据。Splunk App for Stream为我们的客户打开了获取全新数据集的大门,提供了持续的IT、安全与业务洞察力。”
451 Research研究总监Peter Christy表示:“Splunk App for Stream是Splunk软件平台的一项富有价值的新拓展。凭借Splunk业经验证的可扩展性与强大分析力,线上数据的深度分析将彻底改变当今IT行业的游戏规则。”
Splunk App for Stream能被快速部署,收集、聚合及过滤来自公有云虚拟机、虚拟桌面等网络端点以及来自路由器、交换机、防火墙等网络边界的线上数据。凭借高度精细的过滤器与由应用界面定义的聚合规则,客户能够灵活地控制数据量,同时只收集与其特定分析需求相关的线上数据。通过将线上数据与日志、时间、指标等其它机器数据相关联,客户现在可以获得对应用与基础架构性能、运行、交易路径、系统宕机、基础架构关系、安全漏洞、合规性以及消费者行为等方面有价值的全新洞察力。
Splunk App for Stream经典应用案例包括:
Splunk软件欧洲代理商与数据分析咨询公司LC Systems的数据分析管理顾问Mika Borner表示:“Splunk App for Stream对我们使用Splunk Enterprise的客户而言是一个巨大的福利。我们的电信、IT、零售、金融及其它行业客户,现在无需插装代码即可使用流式线上数据获得对安全事故、合规性、应用与基础架构问题以及运行效率的更精准的洞察力。作为一种软件解决方案,Splunk App for Stream恰如客户的一双新眼睛,可清晰查看来自公有云的线上数据,而这在之前是难以企及的。”
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。