Splunk Inc.宣布正式推出Splunk App for Stream,该应用软件为收集实时的流式线上数据提供了一种全新软件途径。线上数据是一种通过网络在应用程序之间进行传输的独特机器数据,无需代码插装即能提供业务活动、应用性能、安全性与IT基础架构问题等方面的信息。当运行Splunk Enterprise 与Splunk Cloud时,Splunk App for Stream能够轻松收集线上数据,为安全、欺诈检测、合规性、应用管理、IT运行与业务分析提供更多洞察力。Splunk Enterprise或Splunk Cloud客户均可免费使用Splunk App for Stream。
Splunk解决方案营销高级总监Leena Joshi表示:“Splunk App for Stream是我们自去年收购Cloudmeter后推出的首款产品,它提供了一种能进一步提升客户使用Splunk软件所获价值的新途径。不同于部署困难(尤其是在公有云基础架构中)、基于设备的传统解决方案,Splunk App for Stream能够让客户即时访问企业内部或公有云、私有云、混合云基础架构内的线上数据。Splunk App for Stream为我们的客户打开了获取全新数据集的大门,提供了持续的IT、安全与业务洞察力。”
451 Research研究总监Peter Christy表示:“Splunk App for Stream是Splunk软件平台的一项富有价值的新拓展。凭借Splunk业经验证的可扩展性与强大分析力,线上数据的深度分析将彻底改变当今IT行业的游戏规则。”
Splunk App for Stream能被快速部署,收集、聚合及过滤来自公有云虚拟机、虚拟桌面等网络端点以及来自路由器、交换机、防火墙等网络边界的线上数据。凭借高度精细的过滤器与由应用界面定义的聚合规则,客户能够灵活地控制数据量,同时只收集与其特定分析需求相关的线上数据。通过将线上数据与日志、时间、指标等其它机器数据相关联,客户现在可以获得对应用与基础架构性能、运行、交易路径、系统宕机、基础架构关系、安全漏洞、合规性以及消费者行为等方面有价值的全新洞察力。
Splunk App for Stream经典应用案例包括:
Splunk软件欧洲代理商与数据分析咨询公司LC Systems的数据分析管理顾问Mika Borner表示:“Splunk App for Stream对我们使用Splunk Enterprise的客户而言是一个巨大的福利。我们的电信、IT、零售、金融及其它行业客户,现在无需插装代码即可使用流式线上数据获得对安全事故、合规性、应用与基础架构问题以及运行效率的更精准的洞察力。作为一种软件解决方案,Splunk App for Stream恰如客户的一双新眼睛,可清晰查看来自公有云的线上数据,而这在之前是难以企及的。”
好文章,需要你的鼓励
许多人将旧电子设备堆放在储藏室或车库中,而非妥善处置。实际上,回收旧电脑和打印机既简单又通常免费。Best Buy、Staples等大型零售商均提供免费电子废品回收服务,每日可接收多台设备。在回收前,务必通过恢复出厂设置或专业工具彻底清除个人数据。如无零售店,可通过Earth911或消费技术协会的在线工具查找附近的回收中心。
三一学院与华为联合提出两阶段AI模型调度框架:先按语义聚类分配最优模型,再用轻量分类器拦截低质回答升级处理,在保留97-99%最强模型准确率的同时显著降低推理延迟。
美国核管理委员会(NRC)近期提出对第61部分法规进行全面修订,首次为"超C类"(GTCC)低放射性核废料建立明确的许可处置路径。现有框架要求将其送入从未建成的深层地质处置库,形成"监管死胡同"。新规拟采用基于风险的分析方法,按废料实际放射性危害而非来源确定处置方式,约80%的GTCC废料或可适用近地表处置。这些废料目前分散存放于反应堆、医院及工业设施,新规将为其提供集中处置的可行路径。
多智能体AI系统常因无法精准定位错误来源而难以优化,GBC通过梯度计算为每个AI的输出建立影响力评分,实现跨智能体的精细归因与针对性提示词优化。