Gartner公布了首个重复数据删除目标备份设备魔力象限,证实了EMC的Data Domain处理领导者象限,把惠普远远地抛在了第二位,昆腾作为挑战者和Exagrid作为远见者有些令人意外。
Gartner的魔力象限分为4块,2个维度分别是横轴的愿景完整度和纵轴的执行力。左下是利基者,左上是挑战者,右下是远见者,右上是领导者。
在这个象限的利基者类别下有6家厂商,远见者类别下有2家厂商,挑战者类别下有1家厂商,领导者类别下只有2家厂商:EMC和惠普。
只有Sepaton(高端产品)和Exagrid处于远见者象限,Exagrid所处的位置更高更接近于右侧,因为Gartner给出较高分数是根据:
- 地理战略
- 垂直/行业战略
- 市场营销战略
- 销售战略
- 创新
- 提供产品战略
- 对市场营销的理解
昆腾是唯一的挑战者,位置很接近利基者的类别,后者包括Riverbed、NEC、飞康、戴尔、IBM以及富士通。这对昆腾以及DXi产品来说是个好消息。
在领导者象限,惠普凭借StoreOnce联合重复数据删除产品领先于其他厂商,但是仍然远落后于拥有Data Domain产品的EMC。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。