新加坡资讯通信发展管理局(IDA)已经启动了第一个关于数据科学的大规模开放式在线课程(MOOC)的课程,希望推动这个需求快速增长的领域的人才技能培养。
在上周开始的第一堂课有大约350人注册参加,这个课程针对不同行业背景的专业人士,包括IT、医疗、金融和教育。
IDA引用来自麦肯锡的统计数据称,单是美国在2018年就将面临在数据科学和分析领域大约14万到19万的人才短缺。通过MOOC,新加坡希望有充足的人才储备以支持新加坡成为“智能国家”的野心,在这个目标下,数据和数据分析将扮演重要的角色。
IDA表示,具备该领域技能的专业人士预计每年薪酬在8万美元到18万美元之间。
这些在线课程是通过合作伙伴以及美国MOOC提供商Coursera提供的,包括每周的课堂内课程,将覆盖多个课程模块。这些课程将由那些自愿在业余时间担任课程辅导员的业内专业人士负责,指导、解答问题并带领参与者讨论。
该课程包括10个各种数据科学话题的模块,将历时10个月时间,在前9个模块结束之后将进行一次评估,在最后一个模块完成之后需要提交结业论文。成功完成该课程的参与者将获得一份来自约翰霍普金斯大学的证书。
IDA表示,该课程的注册者中有60%是那些至少有5年工作经验的专业人士。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。