20世纪70年代著名的摩尔定律向人们揭示了应对变化发展速度的最大挑战,而今,人们所面对的问题则更为复杂。它不再单纯地与技术发展的速度相关,而是在于技术将向什么方向演进?而这一问题的答案则是:技术的发展方向是宽泛的,它将无处不在!
事实上,新一代的IT发展变革已经拉开了帷幕:IT将无处不在。对信息获取、自动化和随时随地访问网络的狂热需求意味着整个世界将会“时刻在线”。诸如云服务、大数据、社交媒体和移动数据等现象的出现正在不可逆转地改变着技术的消费方式。
IT的业务困境
对企业而言,数据的移动性与非结构化数据的爆炸式增长都为其IT部门的业务运营带来了巨大的挑战。
最近一项对600家企业进行的研究发现,在95%的企业中已经有员工使用个人移动设备和应用来完成工作。该调查还显示,92%的企业将移动应用看作是获得竞争优势的途径。可以说,移动性的发展趋势已经超越了大部分企业的掌控力,同时也为企业的数据资产带来了安全隐患。
除此之外,管理数据本身也为企业带来了更大的挑战,这主要是因为企业内部的非结构化数据不仅数量越来越大,而且种类也在不断增加。据Gartner统计,大多数企业每年增加40%到60%的非结构化数据,其中大部分数据是由电子邮件、共享文件等商业活动所带来的。这不仅会在用户设备、备份设备和文件服务器上留下大量令人眼花缭乱的拷贝,而且会造成存储和网络的效率低下、内容重复,以及存储、备份和数据管理的高成本。更不用说控制和管理敏感数据的其它顾虑。
面对如此众多的困惑时,我们反而更加明确了一个观点,那就是:传统的思维和方法在这个“时刻在线”、持续变化以及不断成长的环境中是不奏效的。
解除负担
我们这里所指的负担是指在办公室内外、私有或公有或混合云中所存储的内容。那么如何能够解除负担呢?我们认为应当根据数据的价值,对这些内容进行合理化的存储放置。也就是
要能够采用数量最少的管理接口、最广泛的数据保护来实现数据迁移。而这,对于支持传统和现代应用及设备、避免安全漏洞以及根据需求进行扩展都是至关重要的。
因此,对于企业而言,不论所面对的内容是来自于iPad或手机等移动设备、远程办公的边缘设备、办公楼宇内的工作台和私有云中,还是来自外面不同供应商的公有云中,他们需要搭建和实施能够实现统一控制和管理移动数据的内容平台。
针对这一需求,市场上已有不少相关产品和解决方案,对于企业来讲,无论最终选择何种解决方案,其核心的主旨必须是明确的:其设计必须使IT能够跨越多个设备、位置、应用和存储资源来调动内容。
在这里,我想要介绍的是HDS的内容管理平台(HCP)增强套件。这款产品可以使IT企业和云服务提供商从单一系统中进行存储、共享、同步、保护、保存、分析和检索文件数据。
在开发这一产品的过程中,我们始终怀有一个目标,即要赋予IT部门以充分的灵活性,以支持企业在数据中心保护与管理,以及对整体效率方面的业务需求。这种灵活性也这包括企业可能选择的云合作伙伴的灵活性。更重要的是,确保不会让企业被锁定到特定的云服务之中。HCP增强套件除了可支持更多云服务方面的选择,还提供了平衡运营支出(Opex)和资本支出(Capex)的连锁效应。
此外,HCP增强套件还具有自定义功能,能够支持创建“安全区域(Trust Zones)”。这一功能可以根据共享安全策略,即通过一系列数据和服务访问管理规则,来划分一个“安全区域”,可包括:一组人员、信息资源、数据系统、和/或网络。
除了上述功能之外,HCP增强套件还可以支持互联网协议版本6(IPv6),它可以简化地址管理,增加对新设备的支持,并且可以使供应商更为容易地与企业私有云进行整合,或是通过专用地址空间向客户提供虚拟私有云服务。
内容管理——未来致胜的关键
如今,非结构化数据的增长、办公移动性的增强以及业务的不断变化,无疑正在驱动企业商业模式向数据驱动方向所转化。技术、设备、选择的范围以及连接与合作的需求都在不断地变化和增长中。面对这一崭新的、移动的、依赖技术的世界,企业如想赢得竞争,就需要紧跟IT变化,调整协同工作方式,以实现创新、获胜和盈利。
当然,成功意味着首先要克服持久的、甚至存在于更复杂数据环境中的IT挑战。但是,无论未来发生什么样的变化,也无论未来的发展指向何方,真正的关键是要实现一个整合的,能够随时随地支持员工、数据和移动(云)环境的内容平台。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。