EMC公司今天发布一系列重要新产品,横跨闪存、企业级存储和横向扩展NAS组合多个领域,共同帮助今天的IT部门“重新定义可能性”,并加速他们迈向混合云的旅程。
过去几年里,那些已经抓住社交、云、移动和大数据大趋势建立新应用的组织,已经能够变革他们的产业。IT转型的配方在概念上是简单的:减少对现有应用资产的投资,投资新应用。然而现实是,在现有的应用工作负载中每年的数据增长达29%,支持业务应用的基础架构应用带来了58%的持续“阻力”,为特定工作负载提供更高性能的需求不断提升。
那些成功降低了现有应用资产的运行成本之组织,能够使用这些效率为新应用部署提供资金,构建新一代移动和大数据应用,重新定义他们的业务。这些架构的应用需要一种连接新应用和现有应用负载管理的方式,并且不要进一步创造基础架构竖井。今天,EMC XtremIO、EMC VMAX、EMC Isilon OneFS的发布,以及EMCViPR 2.0、ViPR SRM 3.5和EMC ECS设备的面市,可以应对这些问题,并且解决更多问题。这些解决方案帮助IT部门在加速迈向混合云的旅程中“重新定义可能性”。
新产品亮点
高管证言
EMC信息基础架构(EMC II)CEO David Goulden
“那些抓住了社交、云、移动和大数据四大IT趋势构建新应用的组织,正在重新定义他们的产业。IT部门必须驱动成本效率,为企业所需的新应用提供资金。虽然这些新应用将以不同的方式架构,但它们不能成为另一个IT竖井。今天的发布为IT部门带来了重新定义可能性的能力,大幅减少现有应用资产的总体拥有成本(TCO),加速客户混合云旅程中的新应用交付。”
EMC产品营销和解决方案总裁Jeremy Burton
“客户正面临管理各种不同工作负载的现实和挑战,同时支持构建新应用的新需求,既有本地部署,也有公有云。这里并不存在‘一招鲜’的解决方案。今天EMC全新的创新为客户提供了所需要的根基,以管理现有和新应用资产,并加速他们混合云旅程。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。