赛门铁克公司今日宣布推出Backup Exec 2014。全新版本的Backup Exec 2014解决方案拥有强大灵活,以及易于使用的备份和恢复功能,可全面保护虚拟、物理或混合型基础架构。与之前的版本相比,Backup Exec 2014 是一款速度更快、功能更加强大的备份解决方案,不仅大幅度提升了可视化和简化管理方面的性能,还能够支持最新的操作系统和应用。
赛门铁克公司副总裁、大中华区总裁连智浩表示:“为了全力打造 Backup Exec 2014,赛门铁克收集了来自全球约 3,700 位参与测试项目的客户及合作伙伴的集体反馈。这些反馈帮助我们了解客户和合作伙伴在备份和恢复领域的真正需求。凭借全球200多万的Backup Exec客户基础,以及由听取客户和合作伙伴的反馈而打造的全新产品特性,赛门铁克势必将在备份和恢复市场百尺竿头更进一步。”
Backup Exec 2014 仅通过单个解决方案就可以灵活保护由虚拟和物理架构组成的混合环境,为几乎任何存储设备提供备份服务,并实现快速、高效和多种恢复功能。传统的复杂且提供单点备份与恢复功能的解决方案,不仅效率低下、耗时,还花费高昂的管理费用。Backup Exec 2014 采用的直观向导和管理控制台,使其不仅易于实施安装、还便于使用和管理 - 无论企业是在原有版本基础上进行升级,还是取代另一套解决方案。
Backup Exec 2014 的全新特性:
合作伙伴评价:
联想集团中国区服务部总经理林林表示:“Symantec Backup Exec 2014是一款能够同时保护虚拟和物理环境的单一解决方案,不仅简化了对混合环境的保护程序,还大幅度降低了成本和复杂性”
北京华胜天成科技股份有限公司副总裁符全表示:“ Symantec Backup Exec 2014备份虚拟机映像及其内部文件的优异功能,以及无论采用 Exchange、SharePoint 还是 SQL来恢复整个虚拟应用或其中粒度数据的卓越能力,都使 Backup Exec 2014 遥遥领先于其他竞争对手。”
上海南洋万邦软件技术有限公司总经理朱正文表示:“Symantec Backup Exec 2014正是我们的客户所需要的近乎100%可靠,并且能够迅速灵活的恢复或转换选项的虚拟备份方案,在确保恢复功能的同时,进一步提升了易用性。”
北京昆仑联通科技发展有限公司总经理胡衡沅表示:“我们一直采用业界领先的Symantec Backup Exec所提供的快捷高效的备份解决方案。最新的Symantec Backup Exec 2014 成为备份和恢复服务的新标杆,其简化的文件迁移过程和更加卓越的监控过程,为我们的客户节省了更多的时间和成本。
赛门铁克一直致力于帮助企业简化并加速备份和相关流程,其备份解决方案将帮助 IT 决策人员解决多环境、多数据和虚拟化等复杂性问题。凭借赛门铁克备份和恢复工具,企业能够通过理想的方式在紧急状况发生时备份信息,并在之后快速恢复和访问信息。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。