HP Autonomy今天推出新版HP IDOL,其加强了与HP HAVEn大数据平台之关键组件(HP ArcSight、HP Vertica和Apache Hadoop)的集成,并且大幅提升了HP IDOL的分析能力、可靠性和易用性。
大数据曾是数据科学家专享的技术,而其算法复杂,但目前正在快速成为主流,让企业能够针对更多日常的运营应用软件进行强大的分析。这些企业寻求灵活、安全且高速的平台,可以经济地整合结构化数据、机器数据、新型非结构化数据以及人类信息。
HP IDOL 10.5基于与每个HP HAVEn组件的初始集成,凭此能让企业和合作伙伴更轻松地为更广泛的分析类应用软件开发大数据应用软件。企业现在可以充分利用HP Vertica无与伦比的数据处理速度、HP ArcSight领先业界的信息安全,以及创建Hadoop数据仓库时的资源投资——这一切目前都融入一个集成的信息平台。
这种独特而全面的价值定位在新兴的大数据市场得到快速采用。全球超过120个增值经销商(VAR)、服务提供商和系统集成商已经采用了HP HAVEn平台来提供大数据解决方案,为其客户带来能推动业务战略的宝贵洞察。这些合作伙伴正在HAVEn平台上开发应用软件,范围涉及保险、医疗、零售和电信等广泛的行业。
HP IDOL与HP HAVEn的主要组件集成让各种规模的企业都能利用大数据来获得竞争优势。其中HP IDOL for Hadoop把Hadoop从某种程度上较窄的传统数据存储仓库变成强大的智能分析平台,能够从PB级的数据中获得洞察。通过把情感分析、集群和实体抽取等强大的HP IDOL功能嵌入Hadoop节点,企业可以进行先进的客户、安全、运营分析等等。精简版的HP IDOL for Hadoop快将可供下载。
通过在HP ArcSight 企业安全管理(HP ArcSight Enterprise Security Manager)内分析非机构化电子邮件、社交媒体数据以及安全、应用和运营事件,面向HP ArcSight的HP IDOL电子邮件分析包和IDOL社交媒体分析包能帮助用户预防并管理内部威胁、黑客威胁和恶意通信。
HP IDOL 10.5:更易于管理、更可靠、更强大
作为行业领先的信息平台,HP IDOL 10.5的最新版大大提升了易用性、稳健性和整体性能,升级功能包括:
HP Autonomy信息分析部总经理Rohit DeSouza表示:“对于希望更有效地利用信息资产的企业来说,大数据带来了大潜力。通过提供简单、模块化的强大平台,惠普把大数据带入主流市场。这个平台让大数据成为企业日常业务运营的关键组成部分。”
好文章,需要你的鼓励
这篇研究提出了OThink-R1,一种创新的大型推理模型,能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现,现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程,导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理,OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明,该方法平均减少了23.4%的生成文本量,同时保持或提高了准确率,代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。
这项研究提出了SHARE,一种新型文本到SQL修正框架,它利用三个小型语言模型(SLM)协同工作,实现高效精准的SQL错误修正。SHARE首先通过基础行动模型将SQL转换为行动轨迹,再经过模式增强模型和逻辑优化模型的层次化精细化修正。研究团队还创新性地提出了层次化自演化训练策略,大大提高了训练数据效率。实验结果表明,SHARE在多个基准测试上显著提升了SQL生成准确率,计算成本仅为传统方法的十分之一,并展现出强大的泛化能力,适用于各种生成器模型和SQL方言。
这项由香港大学和南京大学等机构研究人员联合开发的双专家一致性模型(DCM)解决了高质量视频生成中的效率难题。研究团队发现扩散模型蒸馏过程中存在优化冲突:早期阶段负责语义布局与运动,后期阶段关注细节精修,两者学习动态差异显著。DCM创新性地将这两个任务分配给不同的专家模型,通过参数高效的实现方式,使模型仅需4步即可生成接近50步原始模型质量的视频,大幅提升生成速度,为实用化AI视频创作铺平道路。
这项研究介绍了QARI-OCR,一种基于Qwen2-VL-2B-Instruct模型微调的阿拉伯文字识别系统。研究团队通过三阶段合成数据训练,成功解决了阿拉伯文字识别中的主要挑战:曲线连笔特性、上下文变化的字母形状和发音符号。QARI v0.2模型创下了0.061的字符错误率和0.160的单词错误率,超越了现有开源解决方案,为阿拉伯文化遗产的数字化保存提供了重要工具。