专门经销超融合服务器、存储以及网络OmniCube产品的新兴企业Simplivity目前正着手拓展其全球渠道经销计划,预计这套方案将分三个级别逐步铺开。
作为一家创立于2013年的年轻企业,该公司的OmniCube产品被被为v3.0融合系统。Simplivity方面同时宣称,目前已经有数百家来自全球各地的客户使用该产品,设备安装数量也已经突破1000套。
V1.0融合系统可以说是技术行业对于由数据中心内应用程序运行所必需的复杂堆栈所带来的高成本与管理难度作出的第一次明确响应。
Simplivity公司指出,随着谷歌及Facebook等网络巨头在规模方面的迅猛扩张,将其应用程序运行在自有x86基础设施当中也同时变得愈发困难;由于商用系统的复杂程度过高,他们开始尝试采购组件并创建属于自己的业务系统。
Simplivity还表示,目前市场上的企业级虚拟机类似于半散养半圈养的小狗,而谷歌与Facebook则将其作为鸡只放在超大规模饲养场当中。
继续保留的传统堆栈元素包括以下几种:
以上共九大组件。在v1.0融合型系统当中,我们可以看到以下搭配方案:
以上为五项组件,虽然效果不错,但Simplivity表示这套初始方案在购买成本方面仍然有些偏高,而且在基础设施的占地空间、能源消耗以及冷却方面未能带来任何改进。它不具备全局管理能力,远程站点仍然孤立存在、需要额外搭配数据效率与数据保护产品,而且IOPS的单位成本仍然非常昂贵。
V2.0融合型系统与v1.0非常相似,但新增了一套单独虚拟化资源池,其中囊括了CPU、网络以及存储等资源,包含服务器、VMware方案、存储交换机、高可用性共享式存储以及SSD阵列等部件。存储在服务器上以VSA形式运行,而且整体环境也得到了改进。不过新版本的问题在于,远程站点、数据效率与数据保护加上IOPS成本过高三大障碍仍未得到解决。
OmniCube产品线配置单
V3.0融合型系统实现了超融合统一,同时将所有组件汇聚在单一堆栈当中以供客户使用。根据Simplivity公司的说法,v2.0版本中未能得到解决的难题如今已经不复存在。
目前共有三套OmniCube硬件平台可供大家使用(点击此处查看数据表格):
以上内容早在去年就已经公布出来,根据我们的猜测,也许今年晚些时候该公司会放出更多关于硬件与软件的开发进展情况。
目前这三台设备已经交由经销合作伙伴们推向市场。
作为一家完全采用间接销售模式的企业,Simplivity公司目前在全球范围内拥有约200家合作伙伴,同时有意进一步扩大其销售渠道规模。
其PartnerAdvantage计划中包含一系列常见的激励手段、培训机遇以及销售与市场推广资源,具体分为三个级别:授权、金牌与白金。预计合作伙伴未来会拿到更多源自OmniCube家族的产品与服务,从而逐步提升由双方合作带来的经济收益。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。