就在Nutanix宣布和戴尔的合作关系当天,WMware发布了一系列VSAN准备节点,在这些塞着磁盘的服务器上可运行虚拟存储区域网络产品的发布,似乎是在向人们提醒着它和戴尔的关系。
这些节点的详细信息可以在这份PDF中查看。
我们在这里惊奇的看到了HP的身影,我们都知道他也有自己的虚拟存储阵列StoreVirtual。惠普这番举措直指竞争对手,VMware自然笑出声儿来。
有趣的是这一系列新产品把准备节点与应用场景建立起紧密联系。既有可建议运行15,30,甚至60个虚拟机的产品,还有建议可链接数100,250甚至400的VDI产品。
VMware之前说会有“24个新产品”有点开玩笑的成分,那根本不可能,因为,比如,戴尔的PowerEdge 、R620、R720都是早就受到嘉奖的产品。这次有所不同,因为每一个节点都有一个完整的技术规范,设备清单上罗列了一套完整的必备组件,这些组件集合起来跑在VSAN上面。
当准VSAN用户看到提示框的时候,会很方便的知道应该输入什么命令到服务器的配置工具。看到这点儿就会在当把VSAN和SAN进行价格比较的时候多点从容。
戴尔,惠普,SuperMicro和富士通完全遵从新指南所有特性。思科,英特尔,LSI和IBM继续为VMware的兼容性指南提供可进行自主开发的选项。
就像之前说的那样,戴尔和Nutanix的合作非常有代表性。这引出这样一问题:VMware是想用新产品发布决裂发起方,或者仅仅是一个巧合?
另一方面我认为:戴尔把网络设备与软件剥离是非常大胆的举措。他与Nutanix的合作或许暗示他将在别的市场上采取类似的合作方式。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。