就在Nutanix宣布和戴尔的合作关系当天,WMware发布了一系列VSAN准备节点,在这些塞着磁盘的服务器上可运行虚拟存储区域网络产品的发布,似乎是在向人们提醒着它和戴尔的关系。
这些节点的详细信息可以在这份PDF中查看。
我们在这里惊奇的看到了HP的身影,我们都知道他也有自己的虚拟存储阵列StoreVirtual。惠普这番举措直指竞争对手,VMware自然笑出声儿来。
有趣的是这一系列新产品把准备节点与应用场景建立起紧密联系。既有可建议运行15,30,甚至60个虚拟机的产品,还有建议可链接数100,250甚至400的VDI产品。
VMware之前说会有“24个新产品”有点开玩笑的成分,那根本不可能,因为,比如,戴尔的PowerEdge 、R620、R720都是早就受到嘉奖的产品。这次有所不同,因为每一个节点都有一个完整的技术规范,设备清单上罗列了一套完整的必备组件,这些组件集合起来跑在VSAN上面。
当准VSAN用户看到提示框的时候,会很方便的知道应该输入什么命令到服务器的配置工具。看到这点儿就会在当把VSAN和SAN进行价格比较的时候多点从容。
戴尔,惠普,SuperMicro和富士通完全遵从新指南所有特性。思科,英特尔,LSI和IBM继续为VMware的兼容性指南提供可进行自主开发的选项。
就像之前说的那样,戴尔和Nutanix的合作非常有代表性。这引出这样一问题:VMware是想用新产品发布决裂发起方,或者仅仅是一个巧合?
另一方面我认为:戴尔把网络设备与软件剥离是非常大胆的举措。他与Nutanix的合作或许暗示他将在别的市场上采取类似的合作方式。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。