Asigra利用其备份软件为云服务供应商打造了一套服务器加存储机制的配置方案,并宣称其整体使用成本低于戴尔及惠普套件。
该公司的作法从本质上看相当于把备份软件及硬件承诺打包出售,能够帮助客户同时拥有完整的底层软件与硬件服务器、网络以及存储堆栈,而且Asigra方面会为所有软件提供支持并带来显著的成本缩减效果。
Asigra公司之所以敢于做出这样的保证,是因为他们拥有一套软件定义数据保护架构(简称SDDP)。该架构能够“将备份环境控制机制从硬件转移到软件层面,从而摆脱物理成本限制。”换句话来说,客户可以直接使用商用服务器/存储软件及硬件,而不必再忍受主流系统供应商设置的产品溢价。
Asigra方面还提供多套配置示例,旨在证明其保证的可行性。下面我们来看惠普硬件加惠普备份软件的这套配置清单:
Asigra给出的惠普配置方案示例
接下来利用纯商用组件——例如Supermicro服务器——对该系统进行重新设计,并运行Asigra打造的备份软件:
Asigra公布的Supermicro商用阵列示例
请注意,后者使用的服务器组件级别更高。惠普配置方案中采用的是五台DL360服务器、配备两块英特尔六核心E5-2643处理器,而Asigra的配置方案则采用两台Supermicro服务器、配备两块英特尔十核心E5-2690处理器。
两套配置方案都拥有504TB存储容量,共由168块3TB容量、7200转磁盘驱动器构成,外加两套以太网交换机。Asigra配置方案使用FreeBSD软件与ZFS,并由Asigra公司为二者提供技术支持。该公司表示其基于恢复机制的许可模式能帮助合作伙伴大大降低使用成本。
这套方案的总体思路在于从底层磁盘到上层Asigra云备份软件全部采用来自Asigra的堆栈。该公司负责提供全部备份支持,因此能够实现比戴尔、EMC或者惠普等硬件供应商更低的使用成本。通常情况下,Asigra指出其套件的使用成本仅相当于主流供应商同类方案的一半左右。
他们还表示:“即将面世的新型解决方案将对安装在不同物理硬件、数据中心IaaS或者第三方云环境下的公有、私有或者混合云备份部署方案提供进一步优化。”
Asigra公司同时强调称,云服务供应商在云备份领域将拥有更为轻松滋润的使用体验,这是因为:
渠道合作伙伴也将在这里感受到Asigra的满满诚意。
Asigra公司CEO David Farajun表示:“在我们看来,以用户为核心的备份基础设施应该能够将昂贵的存储软件堆栈与价格不菲的专用硬件之间紧密的联系一举切断。这样一来,服务供应商就可以利用软件定义型选项进一步控制备份基础设施的使用成本以及管理问题。”
Asigra方面指出,其与Asigra云备份服务相配套的SDDP将以免费形式向该公司的合作伙伴开放下载。据该公司的说法,他们“已经与多家利用SDDP推动硬件组件产品销售抱有兴趣的革新派OEM系统供应商建立起良好的意向交流。”不过目前尚无厂商实际付费购买。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。