为了保证数据坚实的可靠性和连续性,EonNAS统一存储系统支持UPS系统电源故障提前通知,避免数据丢失。EonNAS产品与UPS(不间断电源)连接,采用SNMP信号来通知用户: 如果没有这样的通知,很可能很多用户不会意识到主电源已经停止,系统已经切换到了UPS。没有及时备份的话,数据和工作可能会丢失。通过EonNAS系统的用户友好设计,UPS-相关通知也可以发送到智能手机和平板电脑等移动设备,这样用户即使不在办公室也能掌握系统的状态。EonNAS存储还提供了多个备份方法,这样在任何情况下保护数据都更加快速、方便、可靠。
EonNAS系统具备多种备份方式,包括无限量快照功能。快照是创建整个数据集如iSCSI卷和共享文件夹的备份副本最有效方式。为将管理效率最大化,EonNAS系统提供各种用户自定义的快照选项。数据一经写入就可以创建快照,也可以预设时间或根据需要进行手动创建。无限量快照是指用户在图片数量方面可以不受任何许可限制而自由创建快照备份,副本备份每隔10分钟进行一次,能更好地保护数据。即便是最糟糕的情况,用户离最近的备份也仅有十分钟,从而最小化数据丢失和生产率降低的风险。
针对不同层级和应用的用户,EonNAS提供多种型号可供选择,包含适用于SMB & SOHO的桌面型EonNAS Pro系列,入门级机架式EonNAS 1000系列,以及企业级应用的高可用双控可扩展的EonNAS 3000系列。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。