浅析金融行业痛点

新经济形势和互联网金融风生水起，让整个银行业面临着重大的产业转型难题：银行提供的服务和产品存在较大的同质性，想要具有竞争优势就必须实施差异化战略；长期封闭的系统让银行不能全面且及时地了解客户的真实需求，单向交流导致客户参与度低，没有获得真正的客户行为信息；社交媒体的兴起为银行创造了全新的客户接触渠道，同时也带来了如何深挖客户需求、快速响应和加速产品创新的挑战。

在这些挑战之下，银行需要考虑如何充分利用实体网点可以和客户可以面对面的优势，因为每天进出银行办理业务和咨询的各种人，他们内心所想和外在行为对于银行更好地开展业务来说可能是一个非常重要的信息。如果可以根据面部表情和细微的动作，提前对客户的心理和潜在需求进行预判，将有助于银行在与具体的客户打交道时做好准备，洞察消费者潜在需求和满意度，从而有的放矢的提供更好的服务，并改善银行金融产品，增加盈利的同时控制好风险。

当然，这种利用客户情绪感知来优化业务的方法也要求银行具备较高的数据驾驭能力，不仅要收集来自网点和信贷等传统渠道的结构化数据，还有收集来自物联网和互联网等各类来源的非结构化数据，甚至需要与历史数据对照；同时处理海量数据的复杂度高，难以沿用传统方法，要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常需要冗余配置、分布化和云计算技术，这些都是银行所欠缺的。