看起来IBM终于下定决心,打算中止转销NetApp的归档存储方案、转而集中精力推广自家产品的普及。我个人也期待着蓝色巨人放出另一条仅仅是时间问题的公告——停止销售贴牌Engenio产品,这主要是因为其与IBM自家产品存在显著的功能交集。
事实上,IBM自己的Storwize系列与Engenio产品线的功能重叠程度甚至超过了IBM NAS与NetApp NAS间的关系。因此我猜测我们未来可能会看到关于V5000u与V3700u的公告。而且如果IBM真的打算选择“见利忘义”的发展道路,那么他们将把宣传重点放在Storwize统一设备的外部虚拟化功能及其更为广泛的外部设备型号支持能力方面。
但我们是否已经触及“NAS拐点”?我开始感觉到这一趋势的临近——当然仅限于传统归档存储领域。虽然目前存储容量仍在不断增长,但人们显然不希望把浩如烟海的数据保存在昂贵的归档设备当中,而且事实上大多数归档设备都价格不菲。
这类产品的价格明显高于一部分商用解决方案,而且与全闪存阵列相比其使用成本也并没有多少优势,特别是考虑到大家还需要购买必要的软件配备项目来保证其顺畅运转。
NetApp始终与EMC旗下的VMware保持着亦步亦趋的发展节奏;有趣的是,当VMware销售团队造访我们的企业之后、总会有NetApp的市场推广人员快速跟进——相比之下EMC的销售部门反倒没这么敏锐。
VMware与EMC之间的紧密合作关系直到过去几年才逐渐显露出来。当然,VSAN的面世意味着VMware目前并不希望把业务份额留给任何其它存储合作伙伴。
NetApp未来面临的挑战在于如何保持自身产品与其它方案相关性的同时实现业务改造;根据我所了解的情况,FlashRay很可能是目前主流供应商所能拿出的最具市场竞争力的全闪存阵列技术,但要获得确切回报、还要等待其真正投放市场。
此外,NetApp还需要找到在市场上继续生存的有效途径,而当前市场上的生存空间完全由价格决定:没人愿意以每TB 1000美元的价格来存储主目录以及非结构化数据——即使配备压缩或者重复数据删除功能也不可能。
我猜同样的挑战也困扰着每一家挣扎求存的存储厂商,只不过NetApp似乎是其中形势最为严峻、反应也最为积极的企业。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
马里兰大学研究团队通过测试25个大型AI模型发现,即使最先进的AI评判系统在需要同时考虑多个标准时也会出现严重偏差,准确率仅32%-53%。研究构建了Multi-Crit评测基准,揭示了AI在多标准权衡中的根本性局限,为改进AI评判系统的公平性和可靠性提供了重要参考,对AI在内容审核、产品评价等应用场景具有重要指导意义。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
南京理工大学团队开发ViLoMem框架,首次实现AI的双流记忆机制,分别处理视觉和逻辑错误。该系统模仿人类认知,让AI能从错误中持续学习,在数学推理等多模态任务中显著提升准确率,为AI从被动工具向主动学习伙伴的转变提供了重要技术突破。