甲骨文正着手收购桌面软件虚拟化厂商GreenBytes公司——其产品采用ZFS技术,具体收购金额目前尚不明确。
GreenBytes VDI软件以ZFS为基础,其中还包含由其自主研发的高水平重复数据删除引擎与复制功能。该软件能够运行在闪存硬件之上,而且GreenBytes之前曾经也出售过VDI闪存设备,不过该公司自去年八月起彻底放弃了硬件业务。GreenBytes公司由其现任CEO Bob Petrocelli以及另一位高管Richard Petrocelli于2007年建立,管理层与风险投资方共为这家企业的发展投入了3700万美元。
这意味着除非该公司陷入财务危机,否则买家需要支付最高四到五倍的初始投资购赎价码,也就是1.5亿到1.85亿美元之间。这样的价位对于一家纯软件VDI供应商来说似乎有点太高了,特别是在Atlantis在市场上呼风唤雨,Nimble、Tegile以及Tintri等一众混合阵列制造商强力推进VDI方案的背景之下。
我们并没有查到GreenBytes近期曾公布过的任何关于其运营状况的资料,因此无法判断这家公司的业务态势到底是好是坏。也许他们的情况并不太理想,这可能会让甲骨文为其支付的现金或者股票额度有所降低。
交易公告指出,GreenBytes的技术“预计将给甲骨文的ZfS存储设备带来强化”,这可能意味着ZFS设备将搭载GreenBytes的重复数据删除引擎。甲骨文方面表示其“目前正在对现有GreenBytes产品路线图进行审查”并将在合适的时候为客户提供指导性意见。
此次交易预计将在今年年中彻底完成。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。