Synology宣布成立中国子公司
群晖科技Synology今天宣布其中国子公司在上海运营。群晖网络科技(上海)有限公司将致力于开拓中国市场，為中国地区的使用者提供优质的网络存储解决方案及服务。
群晖网络科技(上海)有限公司总经理陈予建表示：“群晖中国子公司的成立不仅反映我们高度重视中国的用户以及他们与日俱增的存储需求，也与全球思考，因地制宜的经营理念相吻合。我们将在稳定的客户基础上，通过关注使用者和合作伙伴、加强服务来扩大我们的市场领导地位。”
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
ORV：4D占用中心机器人视频生成——北京人工智能研究院打造精准可控的机器人世界
这项研究提出了ORV（占用中心机器人视频生成）框架，利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比，ORV能提供更精确的语义和几何指导，实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成（ORV-MV）和模拟到真实的转换（ORV-S2R），有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明，ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法，为机器人学习和模拟提供了强大工具。
自我反思助力AI成长：Writer团队提出强化学习优化模型自我纠错能力的突破性研究
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制，通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时，它会生成反思并二次尝试，若成功则奖励反思过程。实验表明，该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升，最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是，经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型，且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP：通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的突破性研究
FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
解锁多语言多条件查询的新纪元：ByteDance多语言语义检索系统MERIT
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集，包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素，为此提出CORAL框架，通过嵌入重建和对比学习相结合的方式，使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性，还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。
2014
05/13
14:59
分享
点赞
2025思爱普中国峰会：商业AI持续释放数据价值，驱动企业韧性增长
Snap 推出 Lens Studio iOS 与网页版应用，用 AI 和简单工具创建 AR Lens
国家网络安全中心阐述如何构建网络安全文化
Epic Games 揭示 2025 年 Unreal 现状
AI测试趋势洞察、行业实践探索与未来展望
Snapchat 全球推出 Apple Watch 应用
中国光网络研讨会“卫星光通信与智能组网技术”首届专项研讨会召开
亚马逊神秘研发实验室开发集成agentic AI软件的机器人
数据中心的绿色存储
别再猜测为什么你的大语言模型出错： Anthropic 的新工具能准确显示问题所在
Samsung 联手 Glance 利用你的面容实现 AI 生成锁屏广告
未来预测：逐年推进 AI 迈向 2040 年实现 AGI 的路径
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
