4月22日,数据保护和迁移领域的市场领导厂商美国飞康软件公司在三亚召开了飞康CDP卫士合作伙伴培训会议,来自华北、华东、华南各区的飞康CDP卫士系列核心合作伙伴参加了本次会议。会上,飞康公司负责CDP卫士产品的负责人向核心合作伙伴介绍了飞康CDP卫士产品的发展策略,来自产品部门的同事从产品、市场等角度向合作伙伴详细讲解了飞康CDP卫士产品的市场定位和产品优势,多家合作伙伴代表也与大家分享他们在业务开拓过程中的成功经验。
飞康CDP卫士系列产品自2013年年初面向市场销售以来,凭借其全面的功能性、优秀的备份及恢复能力以及有力的价格优势深得中小型企业用户的青睐。合作伙伴也纷纷表示,飞康CDP卫士是他们攻克中小企业数据保护市场的性价比超高的有力武器,目前在医疗、政府及企业的分支机构都带来了不错的销售成绩。
飞康CDP卫士是一套专为中小型企业用户设计的一体化数据保护设备,它即插即用、易于操作,却能为用户提供低风险的无死角防御体系与全天候的恢复能力。飞康CDP卫士兼容所有应用,可以为用户的虚拟机、客户端与应用代理提供全面保护,同时通过飞康的多项专利技术帮助企业实现快速的保护与恢复和大幅的成本节约。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。