作为其CEO系列报道的核心内容,Willem ter Harmsel对多位来自存储、虚拟化以及网络领域的创新型企业CEO进行了采访。
而他的最新采访对象正是Skyera公司创始人兼CEO Rado Danilak。
Skyera公司拥有包含西部数据在内的多家投资方,我们最初是在去年八月正式在报道中首次提及它的名号。
他们用明确的卖点牢牢抓住了消费者的眼球——没错,也就是低到有些夸张的价格设置。Skyera闪存存储设备的每GB持有成本为2美元,而且能够实现1U空间500TB、每套机架21PB的极高存储密度。
这些参数指标实在太过抢眼,甚至出色到令人有些怀疑。不过了解到更多背景信息后大家也许能够打消一部分顾虑:事实上Rado同时也是Sandforce公司的创始人,同时曾经作为最优秀的芯片组工程师之一效力于英伟达公司。
Rado在接受采访时指出,Skyera公司在2012财年就已经获得了3600万美元的理想营收总额,而后又在融资活动中筹得5160万美元。
他表示目前无法提供2013财年的确切营收数字,但指出营收幅度继续保持强劲的增长态势。
通过以上一系列数字,我们可以看到与Pure Storage以及Violin Memory等其它竞争对手相比、Skyera似乎有能力更快更早地实现大规模收益。
除了这些令人印象深刻的运营数字,Rado还提到该公司将于今年五月向市场批量投放产品。
Skyera公司确实表现出了强大的工程技术实力与健康而出色的财务状况。我们将在本周末与Danilak进行一番更为全面的沟通。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。