近几年,QLogic在产品技术研发上进行了大力投入,其Gen 5 FC和10GbE技术得到广大主流厂商的认可,包括IBM、HP、NetApp、联想等。而自QLogic为世界最快的存储网络标准FCIA Gen 6 FC提供研发支持以来,业界更是将目光聚焦到QLogic身上。目前,QLogic 在合作伙伴关系也再次得到CRN认可,这已经是QLogic 连续第三年获得CRN合作伙伴计划指南5星评定。合作伙伴计划指南和五星级的评定是对领先的IT厂商的认可,表彰他们在间接的IT渠道领域为其合作伙伴和方案厂商提供最佳的计划、培训、支持、资源、销售支持以及交流。
为确定2014年度五星的获胜者,The Channel Company的研究团队根据以下指标来评估每个供应商的申请:包括基于渠道合作伙伴项目的投资计划、合作伙伴的盈利能力、合作伙伴培训、教育和支持,还有市场计划及资源、对销售人员支持和沟通等。
一直以来,QLogic在不断加强其Signature Partner Program计划和Advanced Solutions Partner Program计划,来支撑其突破性数据中心创新产品的推广。得到QLogic Advanced Solutions Partner Program计划认可的合作伙伴可以从QLogic获得技术、培训和工具,来成功部署并支持数据中心连接技术的销售,还可享有顶级计划优势和专为合伙伙伴提供的资源。
QLogic全球销售高级副总裁Rob Crawford表示:“QLogic渠道合作伙伴的专业知识加上我们创新的、高性能的连通性技术,可以为市场带来同行业中最佳的网络解方案。受益于我们的渠道合作伙伴,我们已经连续10年引领FC适配器市场,而且我们的10Gb以太网解决方案保持着增长势头。依靠无与伦比的创新和渠道合作伙伴的支持,QLogic FabricCache适配器在快速发展的新兴缓存SAN适配器市场上,取得了新的突破。 ”
The Channel Company的CEO Robert Faletra表示:“解决方案供应商在选择供应商伙伴的时候,有很多种选择。认定对的供应商、对的技术,以及对的方法,能让结果很不一样。我们的年度渠道合作伙伴计划指南和五星评级可以帮助解决方案提供商确认在今天的市场上哪家技术供应商提供了最好的渠道来帮助实现彼此的商业目标。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。