数据管理的智能趋势：面向未来的数据管理

IDM为未来的数据管理提供保障

随着文章的发展，我们不难发现，从IP SAN、自动分层、自动精简配置、重复数据删除，到应对大数据的可扩展文件系统、对象存储系统以及面对云计算的诸多技术与产品特性，在智能数据管理体系下的存储、数据管理方式，面向未来的存储应用、数据管理做足了充分的准备，对于用户来说，在智能数据管理体系下建立IT系统，就意味着得到了至少5~7年可在路线图上见到的可靠保证。

随着IT行业的发展以及企业对数据管理要求的不断进步，数据管理的“智能” ... 模式，走向智能的数据管理——它将是虚拟化的、自动化的、整合的未来趋势，记得笔者在戴尔的老朋友许良谋曾经对笔者说过，“智能数据管理不是口号，而是戴尔存储未来几年都会坚持的策略。”

戴尔的智能数据管理解决方案涉及的存储技术领域，其中包括对象存储、在线自动化分层存储、重复数据删除和统一存储，都是未来几年数据存储行业所能预知的趋势和发展方向。

因此，可以说，智能数据管理为未来的数据存储做足了准备，而随着戴尔在智能数据管理领域的不断推动，该领域的技术、产品和解决方案也会持续的保持更新和发展，正如一位笔者所熟悉的分析师所说，中国的业务智能和数据管理需求在未来几年会出现跳跃式增长。随着数据量的不断增加、数据价值的日益提升、数据存储、数据管理和业务智能对金融、保险、电信、医疗、制造业等行业的企业核心竞争力将起着及其重要的作用。

总结：面向未来的数据管理方式已经显现

《数据管理的智能趋势》系列文章的第五篇也是最后一篇文章今天正式与大家见面，在过去的一个月里，我们??您探讨了数据管理的智能趋势，与您分享了戴尔在智能数据管理领域所带来的清新的春风，当然，在此也非常感谢大家对于本系列文章的支持。

在文章最后，笔者希望再次强调，智能数据管理并不仅仅只限于存储软件或是数据管理软件、平台，而是包括承载数据在整个生命周期中的各个硬件、软件的平台，将数据存储在可靠地存储系统上并利用系统本身完成对数据的工作要求，同样是数据管理，所以说仅仅将数据管理定位在软件功能上，是片面的。

未来，企业需要从整个企业巨大的数据量中洞察其业务情况，而云计算、大数据的需求也将变得比如今更加迫切，了解智能数据管理，就是为数据管理、存储系统规划作出坚实而又有益的一步。

现在就行动，为未来的数据管理寻找绝佳的平台。